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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2012-03-14 15:25 自然言語を扱うニューラルネットワークと質問応答システムへの応用 ○相良 司・萩原将文（慶大）  NC2011-139 |
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| 抄録 | （和） | 本論文では，自然言語を扱うニューラルネットワークを提案する．提案ニューラルネットワークは3つの層（Sentence Layer，Knowledge Layer，Deep Case Layer）と1つのネットワーク（Dictionary Network）で構成されている．Deep Case Layerは知識を適切に処理するための役割を果たす．Dictionary Networkはシソーラスを知識源として利用することで，知識の連想・推論，表記ゆれへの対応を行う．また応用として，Webを知識源としたfactoid型質問応答を行う．質問応答では，Webの文章を提案ニューラルネットワークで学習することで，回答を抽出する．評価実験の結果から，想起能力と質問応答システムの精度において有効性が確認された．また，質問応答システムの精度（MRR=0.567）は，従来の人工知能に基づくシステムに大きく接近する結果となった． |
| （英） | This paper proposes a novel neural network to treat natural language. The proposed neural network is composed of 3 layers and one network: Sentence Layer, Knowledge Layer, Deep Case Layer and Dictionary Network. The Deep Case Layer plays an important role to process knowledge properly. The Dictionary Network also plays an important role as knowledge base. In this paper, factoid questions are treated as one of the simple applications of the proposed neural network. We have carried out several experiments and they have shown that the proposed neural network has superior performances. Especially as a question-answering system, the performance (MRR=0.567) is very close to the elaborated system based on artificial intelligence. | |
| キーワード | （和） | ニューラルネットワーク / 知識表現 / 質問応答 / / / / / |
| （英） | Neural Network / Knowledge Representation / Question-Answering / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 111, no. 483, NC2011-139, pp. 105-110, 2012年3月. | |
| 資料番号 | NC2011-139 | |
| 発行日 | 2012-03-07 (NC) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NC2011-139 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MBE NC |
| 開催期間 | 2012-03-14 - 2012-03-16 |
| 開催地（和） | 玉川大学 |
| 開催地（英） | Tamagawa University |
| テーマ（和） | ME，一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NC |
| 会議コード | 2012-03-MBE-NC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 自然言語を扱うニューラルネットワークと質問応答システムへの応用 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Natural Language Neural Network and its Application to Question-Answering System |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | ニューラルネットワーク / Neural Network |
| キーワード(2)（和/英） | 知識表現 / Knowledge Representation |
| キーワード(3)（和/英） | 質問応答 / Question-Answering |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 相良 司 / Tsukasa Sagara / サガラ ツカサ |
| 第1著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学 (略称： 慶大) Keio University (略称： Keio Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 萩原 将文 / Masafumi Hagiwara / ハギワラ マサフミ |
| 第2著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学 (略称： 慶大) Keio University (略称： Keio Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2012-03-14 15:25:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NC |
| 資料番号 | NC2011-139 |
| 巻番号（vol） | vol.111 |
| 号番号（no） | no.483 |
| ページ範囲 | pp.105-110 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2012-03-07 (NC) |
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