講演抄録/キーワード |
講演名 |
2012-03-14 14:35
潜在変数分布で評価する高階自己組織化マップ ~ ヘテロなデータ集合体の可視化ツール ~ ○石橋英朗・古川徹生(九工大) NC2011-137 |
抄録 |
(和) |
本研究の目的は,さまざまな視点間の違いを可視化する自己組織化マップ
(Self-Organizing Map: SOM) を開発することである.たとえば各国の経済活動
を分析するとき,着目する産業が異なれば解析結果も異なる.そこで似た分析結
果を出す2つの産業は似た視点を持つとみなして,視点間の類似性や相違性を
SOMで可視化表現しようというのが本研究のめざすところである.この際に問題
となるのが,視点が異なるとデータベクトルの次元もその意味も異なってしまう
という点である.すなわちヘテロなデータ集合体を扱わなければならない.そこ
で本研究では潜在変数の事後分布でマップ間距離を評価する高階自己組織化マッ
プを開発し,ヘテロデータ集合体を扱えるようにした.さらに人々が相互評価し
あう状況において本提案法を応用すると,他者評価から自己評価を推定すること
が可能であることが示された. |
(英) |
The aim of this work is to develop a Self-Organizing Map (SOM) which
organizes a map of viewpoints. For example, the result of economical
analysis of countries depends on the focused industry, which is regarded
as a viewpoint in this work. It is assumed that industries which show
similar results have similar viewpoints, and the task of the SOM is to
visualize the relations between a set of viewpoints. To achieved this
task, we employed the higher-rank of SOM, which evaluates the distance
between two viewpoints by the distance between the estimated latent
variables. The simulation results show that the SOM works as it is
expected. |
キーワード |
(和) |
自己組織化写像 / SOM / 高階SOM / メトリクス / 自己認識 / 自己言及 / / |
(英) |
self-organizing map / higher-rank SOM / metrics / self-recognition / self-reference / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 111, no. 483, NC2011-137, pp. 93-98, 2012年3月. |
資料番号 |
NC2011-137 |
発行日 |
2012-03-07 (NC) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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NC2011-137 |