| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2012-03-15 13:45
構文解析を用いた記述形式アンケートの分類に関する検討 ○田中崇裕・大木 誠(鳥取大) NC2011-164 |
| 抄録 |
(和) |
文章形式で記述されたアンケートの内容を分析し、集計する作業には多大な時間を要し、また分析者によって分析結果が異なるなどの問題点が考えられる。そこで我々は、計算機を用いたアンケートの内容分析補助に関する研究を行っている。同様の内容の文を分類する集計処理(文クラスタリング)の前段階の処理として、同様の意味(同義)をもつと考えられる単語の集合(単語クラスタ)を形成する必要がある。本研究では、文に含まれる単語どうしの共起確率を算出し、共起確率ベクトルを構成する。この共起確率ベクトルをSOMに適用する手法や、共起確率ベクトルの相関を用いる手法等について比較検討を行う。 |
| (英) |
It takes huge time to analyze and summarize description questionair.And, different results are brought depending on the analyzer.This is also problem.Therefore, we are doing research on analyzing support of the description questionair on a computer.A word clustering which makes sets containing synonymous words, is required to execute before the sentence analyzing, as a primary process.In this report, we define a collocation probability vector based on lexical collocation probability appearing in the same sentence.We consider on a technique to apply the collocation probability vectors to SOM and a technique using correlation between the collocation probability vectors. |
| キーワード |
(和) |
ニューラルネットワーク / 自己組織化マップ / 自然言語処理 / / / / / |
| (英) |
Neural Network / Self-Organizing Map / Natural language processing / / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 111, no. 483, NC2011-164, pp. 251-256, 2012年3月. |
| 資料番号 |
NC2011-164 |
| 発行日 |
2012-03-07 (NC) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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NC2011-164 |