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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2012-03-28 09:45 DNAマイクロアレイデータを用いたニューラルネットワークによる遺伝子制御ネットワーク推定法の評価 ○平井康輝・木崎直幸・生野壮一郎・黒川弘章（東京工科大）  NLP2011-152 |
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| 抄録 | （和） | 遺伝子制御ネットワークとは遺伝子の発現が遺伝子間で制御しあう関係をネットワークとして表わしたものである.この遺伝子制御ネットワークを推定する方法にニューラルネットワークを用いる方法が提案されている.この方法は,推定に用いる遺伝子発現データに含まれる測定誤差に大きく影響される.そのため推定結果の精度を下げる原因となっていた.そこで筆者らはこれまでに改善手法を提案し,その有効性をシミュレーション実験によって調べた.その結果,提案した手法は測定誤差による影響を緩和した推定結果が得られることを確認した.しかし,この提案した手法を用いて,これまでに実際に生体内に存在する遺伝子制御ネットワークを対象に推定を行っていない.そのため,提案した手法が実際に生体内に存在する遺伝子制御ネットワークに対しても有効であるか確認されていない.この事から,本研究では提案した手法を用いて生体内に実際に存在する遺伝子制御ネットワークの推定を行い,その有効性を示す. |
| （英） | The gene regulatory networks show a correlation among gene expression. A lot of method to describe gene regulatory networks have been developed. A method with a neural network is proposed a method to infer this gene regulatory network.This method is influenced greatly by the measurement error included in gene expression data DNA microarrays. Therefore it became the cause that decline the accuracy of the inference result.For this reason, we have proposed the method to improvement, and we showed the validity of the proposed method by simulations. As a result, The our proposed method was also effective in the inference using data that contains the error.It has not shown that the validity to infer gene regulatory networks using data from DNA microarrays.So, we show the validity of the proposed method by inferring the gene regulatory network using data from DNA microarrays. |
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| キーワード | （和） | 遺伝子制御ネットワーク / 微分方程式モデル / ニューラルネットワーク / / / / / |
| （英） | gene regulatory network / differential equation model / neural network / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 111, no. 498, NLP2011-152, pp. 63-68, 2012年3月. | |
| 資料番号 | NLP2011-152 | |
| 発行日 | 2012-03-20 (NLP) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NLP2011-152 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP |
| 開催期間 | 2012-03-27 - 2012-03-28 |
| 開催地（和） | 福江文化会館 |
| 開催地（英） | Fukue Cultural Hall |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | General |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NLP |
| 会議コード | 2012-03-NLP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | DNAマイクロアレイデータを用いたニューラルネットワークによる遺伝子制御ネットワーク推定法の評価 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Evaluation of the gene regulatory network inference method by the neural network using DNA microarray data |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 遺伝子制御ネットワーク / gene regulatory network |
| キーワード(2)（和/英） | 微分方程式モデル / differential equation model |
| キーワード(3)（和/英） | ニューラルネットワーク / neural network |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 平井 康輝 / Yasuki Hirai / ヒライ ヤスキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京工科大学 (略称： 東京工科大) Tokyo University of Technology (略称： Tokyo Univ of Tech) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 木崎 直幸 / Naoyuki Kizaki / キザキ ナオユキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京工科大学 (略称： 東京工科大) Tokyo University of Technology (略称： Tokyo Univ of Tech) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 生野 壮一郎 / Soichiro Ikuno / イクノ ソウイチロウ |
| 第3著者 所属（和/英） | 東京工科大学 (略称： 東京工科大) Tokyo University of Technology (略称： Tokyo Univ of Tech) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 黒川 弘章 / Hiroaki Kurokawa / クロカワ ヒロアキ |
| 第4著者 所属（和/英） | 東京工科大学 (略称： 東京工科大) Tokyo University of Technology (略称： Tokyo Univ of Tech) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2012-03-28 09:45:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NLP |
| 資料番号 | NLP2011-152 |
| 巻番号（vol） | vol.111 |
| 号番号（no） | no.498 |
| ページ範囲 | pp.63-68 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2012-03-20 (NLP) |
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