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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2012-04-19 15:40 ニューロン新生を持つフィードフォーワードニューラルネットワークの性能評価に関する研究 ○横山裕太・粂野紘範・上手洋子・西尾芳文（徳島大）  NLP2012-7 |
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| 抄録 | （和） | ニューロン新生とは，脳内で新たなニューロンが生成されることである．生物学上では，このニューロン新生により新たなニューロン同士の結合が形成され，記憶能力や思考力が向上することが知られている．私たちは，ニューロン新生を人工ニューラルネットワークへ適応する．本研究では，ニューロン新生を階層型パーセプトロン(MLP) に応用し、ニューロン新生を含む新たなネットワーク構造を提案する．また，ニューロンを新生するタイミングとして周期的，およびカオス的新生を提案する．ニューロンを新生するMLP と従来法において，関数近似，およびパターン認識の性能について比較を行う．このニューロン新生をMLP に応用することにより，学習性能が向上することをシミュレーションによって示す． |
| （英） | The neurogenesis is that new neurons are generated in the human brain. It is known that the neurogenesis improves memory and thinking ability by combining new neurons with biological neural network. We consider that the neurogenesis can be applied to an artificial neural network. In this study, we adapt the neurogenesis to a Multi-Layer Perceptron (MLP). We propose the introduction method as periodic and chaotic of MLP with neurogenesis. We compare the performance of the MLP with neurogenesis to the conventional MLP for approximation of function and pattern recognition. We show the MLP with neurogenesis has better performance than the conventional MLP by computer simulations. |
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| キーワード | （和） | 新生ニューロン / 階層型パーセプトロン / パターン認識 / / / / / |
| （英） | Neurogenesis / Multi-Layer Perceptron / Pattern Recognition / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 112, no. 6, NLP2012-7, pp. 35-39, 2012年4月. | |
| 資料番号 | NLP2012-7 | |
| 発行日 | 2012-04-12 (NLP) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NLP2012-7 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP |
| 開催期間 | 2012-04-19 - 2012-04-20 |
| 開催地（和） | いせシティプラザ |
| 開催地（英） | Ise City Plaza |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | General |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NLP |
| 会議コード | 2012-04-NLP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | ニューロン新生を持つフィードフォーワードニューラルネットワークの性能評価に関する研究 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Performance of Feed-Forward Neural Network with Neurogenesis |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 新生ニューロン / Neurogenesis |
| キーワード(2)（和/英） | 階層型パーセプトロン / Multi-Layer Perceptron |
| キーワード(3)（和/英） | パターン認識 / Pattern Recognition |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 横山 裕太 / Yuta Yokoyama / ヨコヤマ ユウタ |
| 第1著者 所属（和/英） | 徳島大学 (略称： 徳島大) Tokushima University (略称： Tokushima Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 粂野 紘範 / Hironori Kumeno / クメノ ヒロノリ |
| 第2著者 所属（和/英） | 徳島大学 (略称： 徳島大) Tokushima University (略称： Tokushima Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 上手 洋子 / Yoko Uwate / ウワテ ヨウコ |
| 第3著者 所属（和/英） | 徳島大学 (略称： 徳島大) Tokushima University (略称： Tokushima Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 西尾 芳文 / Yoshifumi Nishio / ニシオ ヨシフミ |
| 第4著者 所属（和/英） | 徳島大学 (略称： 徳島大) Tokushima University (略称： Tokushima Univ.) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2012-04-19 15:40:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NLP |
| 資料番号 | NLP2012-7 |
| 巻番号（vol） | vol.112 |
| 号番号（no） | no.6 |
| ページ範囲 | pp.35-39 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2012-04-12 (NLP) |
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