講演抄録/キーワード |
講演名 |
2012-04-19 15:15
カンターレット変換とパルス結合ニューラルネットワークを用いた可視光画像と赤外線画像の合成法の提案 ○生田智敬(徳島大)・張 松俊(西安交通大)・上手洋子(徳島大)・楊 国安(西安交通大)・西尾芳文(徳島大) NLP2012-6 |
抄録 |
(和) |
可視光画像と赤外線画像の合成は,それぞれの画像が持った特徴から非常に重要な情報を得ることができる.現在まで,様々な画像合成法が提案されている.特に,パルス結合ニューラルネットワークは画像のエッジに対して強く反応することから,その有用性が指摘されている.本研究では,非サブサンプルドカンターレット変換を用いて2 種類の画像を係数に分解し,各係数ごとに合成を行う.分解された画像係数は,ラプラシアンフィルタと平均化フィルタの二種類のフィルタにかけららた後,パルス結合ニューラルネットワークによって合成される.提案する画像合成法を用いることによって,パルス結合ニューラルネットワークのみで画像合成を行った場合より優れた画像が得られることを示す. |
(英) |
The image fusion between a visible image and an infrared image is obtained important information from characters of two images. Currently, various methods are proposed for image fusion. The Pulse Coupled Neural Network (PCNN) is especially useful, because the PCNN has high response to the edge of the image. In this article, we use two different methods which are the PCNN and Non-Subsampled Contourlet Transform (NSCT) to the image fusion algorithm. In this method, the images are decomposed to the coefficients by the NSCT. These coefficients are treated by a laplacian filter and an average filter. After that, the changed coefficients are fused by the PCNN. The fused coefficients reconstruct to the fusion image by the NSCT. From simulations, we confirm that the proposed image fusion algorithm can be obtained to the high quality image than the fusion image of only using the PCNN. |
キーワード |
(和) |
画像合成 / カンターレット変換 / パルス結合ニューラルネットワーク / / / / / |
(英) |
Image fusion / Contourlet transform / Pulse coupled neural network / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 112, no. 6, NLP2012-6, pp. 31-34, 2012年4月. |
資料番号 |
NLP2012-6 |
発行日 |
2012-04-12 (NLP) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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NLP2012-6 |