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講演抄録/キーワード
講演名 2012-05-17 15:25
Interval-based switching Kalman filtersによる家電の電力消費モデル推定
土師浩平加藤丈和松山隆司京大USN2012-4
抄録 (和) 本稿では,電気機器の電力消費の変動パターンをモデル化し,そのパラメー
タを学習によって推定する方法について述べる.
電力消費パターンを学習することで,電気機器の動作状態の推定や機器の故
障診断,電力消費パターンの予測などを行うことが可能となり,家庭やオフィ
ス内のエネルギーマネージメントへの応用が期待できる.現在一般的に使用
されている電気機器は,多様な動作モードを持ち,電力消費の変動パターン
も様々である.
このような電気機器のモデルとして,本研究では,複数のKalman Filterの
切り替えによって連続・非連続なダイナミックスを表現するInterval-based switching Kalman Filters (ISKF)を提案する.
ISKFは,単一の動的システ ムで記述できる電力消費パターンをモードと呼び,各モードの継続時間とモード遷移を確率時間オートマトンによって表現する.
本稿では,情報量規準に基づいたモデル推定によって学習データからISKFのパラメータを推定する方法と,学習したISKFを用いて家電の電力消費パターンを予測する方法について述べる.
また実験では,洗濯機や洗濯機など実際の家電に対するモデル推定と電力消費予測を行い,提案手法の有効性を示す. 
(英) This paper describes power consumption pattern modeling for home appliances.
The power consumption model realizes power consumption prediction, appliance status recognition and irregularity detection.
The technology is expected to effective home energy management systems.
Recently, home appliances have various patterns of power consumption caused by intelligent power control function against environment factors.
Cope with this problem; we proposed a new dynamical system model, which call it Interval-based switching Kalman Filters (ISKF).
It has some continuous dynamic systems and switches the systems discontinuously according to the probabilistic timed automaton.
We proposed leaning algorithm for ISKF and power consumption prediction algorithm by ISKF.
Experimental result shows effectiveness of the proposed method by leaning / prediction of the power consumption pattern for home appliances, heir dryer, cleaner and a washing machine.
キーワード (和) カルマンフィルタ / 確率時間オートマトン / 電力消費モデル / scale space filter / 電力消費予測 / / /  
(英) Kalman Filter / timed-automaton / power consumption modeling / scale-space filter / power consumption prediction / / /  
文献情報 信学技報, vol. 112, no. 31, USN2012-4, pp. 39-44, 2012年5月.
資料番号 USN2012-4 
発行日 2012-05-10 (USN) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード USN2012-4

研究会情報
研究会 USN AN IPSJ-UBI  
開催期間 2012-05-17 - 2012-05-18 
開催地(和) 豊橋技術科学大学 
開催地(英) Toyohashi University of Technology 
テーマ(和) フレッシュマン・セッション、ユビキタス・センサネットワーク、ユビキタス・システム、アドホックネットワーク 
テーマ(英) freshman session, ubiquitous sensor network, ubiquitous system, adhoc network 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 USN 
会議コード 2012-05-USN-AN-UBI 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) Interval-based switching Kalman filtersによる家電の電力消費モデル推定 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Modeling home appliance power consumption by interval-based switching Kalman filters 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) カルマンフィルタ / Kalman Filter  
キーワード(2)(和/英) 確率時間オートマトン / timed-automaton  
キーワード(3)(和/英) 電力消費モデル / power consumption modeling  
キーワード(4)(和/英) scale space filter / scale-space filter  
キーワード(5)(和/英) 電力消費予測 / power consumption prediction  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 土師 浩平 / Kohei Haze / ハゼ コウヘイ
第1著者 所属(和/英) 京都大学 (略称: 京大)
Kyoto University (略称: Kyoto Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 加藤 丈和 / Takekazu Kato / カトウ タケカズ
第2著者 所属(和/英) 京都大学 (略称: 京大)
Kyoto University (略称: Kyoto Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 松山 隆司 / Takashi Matsuyama / マツヤマ タカシ
第3著者 所属(和/英) 京都大学 (略称: 京大)
Kyoto University (略称: Kyoto Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2012-05-17 15:25:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 USN 
資料番号 USN2012-4 
巻番号(vol) vol.112 
号番号(no) no.31 
ページ範囲 pp.39-44 
ページ数
発行日 2012-05-10 (USN) 


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