| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2012-05-18 09:30
不均一分散を特徴とするProcrustes解析とその応用 ○小林由佳(三菱UFJトラストシステム)・数藤恭子(NTT)・金子 博(東邦大)・田貝和俊(NEC)・佐野睦夫(阪工大) IE2012-27 PRMU2012-12 MI2012-12 |
| 抄録 |
(和) |
移動、回転、縮尺・拡大など各種の変形を許容する線図形の認識はパタン認識の重要な問題であり、様々なアプローチが提案されている。柔軟さの順にこれを並べれば単純マッチングからマルチテンプレート照合を経てDPマッチング、HMM解析などに至る。このうち、前の2方法は柔軟性に問題がある。残る2方法は伸縮パラメータの適切な設定が困難であったり、モデル化に恣意性が伴い、変形に富む線図形の認識に成功しているとはいえない。一般にこれらの方法は変形に柔軟過ぎる傾向がある。前者と後者の中間に位置づけられるアプローチとしてProcrustes解析がある。我々は先に、線形回帰モデルの一般化であるProcrustes解析を応用した手話動作の認識を検討し、その有効性を確認した。Procrustes解析とは2つの時系列データを様々な線形変換の下で比較する理論である。本報告では従来の検討を受けて、さらに不均一分散項を持つ重回帰モデルをベースとするPurocrustes解析を手話データについて行い、誤差分散を可変とした重回帰モデルの手話データへの適合性、標準パタンへの影響、識別能力等について検討する。 |
| (英) |
In this paper we propose the method for matching a set of 3D data sequences using Procrustes Analysis, which is a generalized description of the linear regression model. It enables the flexible matching permitting rotation and the deformation. We also introduce a modified regression model with a term of heteroskedasticity in order to take account of the chage of variance. We applied the method to the recognition of sign language data obtained by motion capture, the result of which suggests the model with heteroskedasticity term is more robust to the change of variance due to the data property. |
| キーワード |
(和) |
Procrustes / 手話認識 / 図形認識 / 動画像処理 / モーションキャプチャ / / / |
| (英) |
Procrustes analysis / Sign language / Moving image processing / / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 112, no. 36, IE2012-27, pp. 63-68, 2012年5月. |
| 資料番号 |
IE2012-27 |
| 発行日 |
2012-05-10 (IE, PRMU, MI) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
| PDFダウンロード |
IE2012-27 PRMU2012-12 MI2012-12 |
| 研究会情報 |
| 研究会 |
PRMU MI IE |
| 開催期間 |
2012-05-17 - 2012-05-18 |
| 開催地(和) |
名古屋工業大学 |
| 開催地(英) |
|
| テーマ(和) |
医療における多次元大規模データ解析 |
| テーマ(英) |
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| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
IE |
| 会議コード |
2012-05-PRMU-MI-IE |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル(和) |
不均一分散を特徴とするProcrustes解析とその応用 |
| サブタイトル(和) |
|
| タイトル(英) |
Procrustes analysis characterized by heteroscedasticity, and its application |
| サブタイトル(英) |
|
| キーワード(1)(和/英) |
Procrustes / Procrustes analysis |
| キーワード(2)(和/英) |
手話認識 / Sign language |
| キーワード(3)(和/英) |
図形認識 / Moving image processing |
| キーワード(4)(和/英) |
動画像処理 / |
| キーワード(5)(和/英) |
モーションキャプチャ / |
| キーワード(6)(和/英) |
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| キーワード(7)(和/英) |
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| キーワード(8)(和/英) |
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| 第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
小林 由佳 / Yuka Kobayashi / コバヤシ ユカ |
| 第1著者 所属(和/英) |
三菱UFJトラストシステム (略称: 三菱UFJトラストシステム)
MitsubishiUFJ Trust Systems Company Limited (略称: MUSK) |
| 第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
数藤 恭子 / Kyoko Sudo / スドウ キョウコ |
| 第2著者 所属(和/英) |
NTTサイバースペース研究所 (略称: NTT)
NTT Cyber Space Laboratories (略称: NTT) |
| 第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
金子 博 / Hiroshi Kanako / カネコ ヒロシ |
| 第3著者 所属(和/英) |
東邦大学 (略称: 東邦大)
TOHO University (略称: TOHO Univ.) |
| 第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
田貝 和俊 / Kazutoshi Tagai / タガイ カズトシ |
| 第4著者 所属(和/英) |
NECネクサスソリューションズ (略称: NEC)
NEC Nexsolutions Limited (略称: NEC) |
| 第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
佐野 睦夫 / Mutsuo Sano / サトウ ムツオ |
| 第5著者 所属(和/英) |
大阪工業大学 (略称: 阪工大)
Osaka Institute of Technology University (略称: OIT) |
| 第6著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2012-05-18 09:30:00 |
| 発表時間 |
30分 |
| 申込先研究会 |
IE |
| 資料番号 |
IE2012-27, PRMU2012-12, MI2012-12 |
| 巻番号(vol) |
vol.112 |
| 号番号(no) |
no.36(IE), no.37(PRMU), no.38(MI) |
| ページ範囲 |
pp.63-68 |
| ページ数 |
6 |
| 発行日 |
2012-05-10 (IE, PRMU, MI) |