講演抄録/キーワード |
講演名 |
2012-05-25 11:45
連合野-内嗅野-海馬系(AEH)モデルによる顔認識における方位選択性特徴の効果 ○小塩達也・高野博史・中村清実(富山県立大) MBE2012-4 |
抄録 |
(和) |
これまでに連合野--内嗅野--海馬系(AEH)モデルが考案され,顔による人物認識の研究が行われてきた.AEHモデルとは,脳の側頭連合野と頭頂連合野の相互関係にJonesの仮説を組み込んだエピソード記憶ニューラルネットワークモデルである.網膜や視覚野における情報処理では,LoG(Laplacian of Gaussian)フィルタや方位選択性などの特徴抽出処理が行われていると考えられている.従来研究では,LoGフィルタ特性を導入することにより,顔による人物認識での有効性を示した.しかし,方位選択性による人物認識の効果は調べられていない.よって,本研究では方位選択性の特徴抽出処理をAEHモデルに導入し,顔による人物認識特性を調査した.方位選択性特徴を導入したAEHモデルでは,100人分の顔画像データベースによる顔認識率が87.5\%であり,LoGフィルタを用いたAEHモデルによる顔認識率と同等であることが示された.また,位置ずれ許容範囲はx軸方向に$\pm 3$ pixels,y軸方向に$\pm 1$ pixelであり,位置ずれ許容範囲に関してもLoGフィルタを用いたAEHモデルとほぼ同等の認識特性であった. |
(英) |
The face recognition process was investigated using an association cortex - entorhinal cortex - hippocampal formation (AEH) model. AEH model is an episodic memory neural network based on neurophysiological knowledge and Jones's hypothesis introduced in the interaction between the parietal cortex and the inferotemporal cortex. The feature extractions by LoG filter and the orientation selectivity are performed as the information processing in a retina or visual cortex. In the previous study, the face recognition performance of the AEH model introducing the LoG filter was evaluated. In this study, the face recognition performance of the AEH model introducing the feature extraction by the orientation selectivity was evaluated. The experimental result showed that the face recognition rate was 87.5\% which was nearly equal to that of LoG filter. In addition, the proposed method allowed for the positional deviation of input facial image within $\pm 3$ pixels in the x direction and $\pm 1$ pixel in the y direction. |
キーワード |
(和) |
AEHモデル / 顔認識 / 方位選択性特徴 / / / / / |
(英) |
AEH model / Face recognition / Orientation selectivity features / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 112, no. 63, MBE2012-4, pp. 17-22, 2012年5月. |
資料番号 |
MBE2012-4 |
発行日 |
2012-05-18 (MBE) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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MBE2012-4 |