| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2012-05-25 15:50
符号の重み分布に基づくランダムグラフにおける最小カット重み分布の解析 ○藤井勇樹・和田山 正(名工大) IT2012-5 |
| 抄録 |
(和) |
情報ネットワーク上で任意の端末が,1対1通信や1対多通信を行う場合,一度に送信できる理論的な最大の情報量が最大フローである.最大フローは,ネットワーク符号化を用いることで達成可能であることが知られている.最大フロー最小カット定理より,最大フローと最小カットは一致する.ネットワークの構造が時間的に変化しないならば,最小カットはネットワークのサイズに対して多項式時間で計算することができるが,現実のネットワークには構造が動的に変化するものが存在する.本稿では,動的なネットワークをランダムグラフアンサンブルでモデル化する.そして,そのアンサンブル上において,最小カット重みが$\delta$以上となる確率の下界の式を示す.下界の導出には,グラフを表わす接続行列を,列重みが2のLDGM符号の生成行列と見なし,符号の平均重み分布の計算手法を利用した.ランダムグラフアンサンブル上での,最小カットの確率的振る舞いを知ることは理論的見地から興味深いと考える. |
| (英) |
The multicast capacity of a network is closely related to the maximum flow, which is equal to the minimum cut weight due to the max-flow min-cut theorem. If the topology of a network is dynamically changing, it is not so trivial to predict statistical properties on the maximum flow. In this paper, we present a coding theoretic approach for evaluating the accumulate distribution of the minimum cut weight of weighted random graphs. The main feature of our approach is to utilize the correspondence between the cut space of a graph and a binary LDGM (low-density generator-matrix) code with column weight 2. |
| キーワード |
(和) |
最小カット / 最大フロー / LDGM符号 / ランダムグラフ / / / / |
| (英) |
minimum cut / maximum flow / LDGM code / random graph / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 112, no. 58, IT2012-5, pp. 23-28, 2012年5月. |
| 資料番号 |
IT2012-5 |
| 発行日 |
2012-05-18 (IT) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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IT2012-5 |