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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2012-06-08 15:35 様々な非線形音声強調法におけるミュージカルノイズ発生量の数理指標 ○金原涼美・宮崎亮一・猿渡 洋・鹿野清宏（奈良先端大）・近藤多伸（ヤマハ）  EA2012-44 |
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| 抄録 | （和） | 本稿では，高次統計量に基づくミュージカルノイズ評価尺度を用いて，事前SNRの推定に判定帰還型推定法を用いたいくつかの雑音抑圧手法について，ミュージカルノイズ発生量の理論解析を行った結果を述べる．先行研究において，ミュージカルノイズ評価尺度を用いて，スペクトル減算法におけるミュージカルノイズ発生量の理論解析が行われた．しかし，例えば最小平均二乗誤差規範短時間振幅スペクトル推定法などの高品質な雑音抑圧手法については，この尺度を用いた解析を行うことが出来なかった．これらの手法には事前SNRの推定に判定帰還型推定法を用いているが，判定帰還型推定法には雑音のパワースペクトルについて非線形な無限回の再帰処理が含まれるからである．そこで，本稿では一般化ガウス・ラゲール求積法を用いて効率的に高次統計量の計算を行った．また本稿では，ミュージカルノイズ発生量と音声歪の観点から，判定帰還型推定法のパラメータとして0.98が標準的に用いられている理論的根拠も明らかにした． |
| （英） | In this paper, we propose a new theoretical analysis of amount of musical noise generated in several noise reduction methods with a decision-directed a priori SNR estimator using higher-order statistics. In our previous study, a musical noise assessment based on kurtosis has been successfully applied to spectral subtraction. However, this approach cannot be applied to some high-quality noise reduction methods, e.g., Ephraim-Malah's minimum mean-square error short-time spectral amplitude (MMSE STSA) estimator, because such methods include the decision-directed a priori SNR estimator, which corresponds to a nonlinear recursive (infinite) process for noise power spectral sequences. Therefore, in this paper, we introduce a computationally efficient higher-order-moment calculation method based on generalized Gauss-Laguerre quadrature. We also mathematically clarify the justification of using a typical decision-directed parameter, namely, magic number 0.98, in the MMSE STSA estimator from a viewpoint of amounts of musical noise and speech distortion. | |
| キーワード | （和） | 音声強調 / ミュージカルノイズ / 高次統計量 / 一般化ガウス・ラゲール求積法 / / / / |
| （英） | Speech enhancement / Musical noise / Higher-order statistics / Generalized Gauss-Laguerre quadrature / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 112, no. 76, EA2012-44, pp. 67-72, 2012年6月. | |
| 資料番号 | EA2012-44 | |
| 発行日 | 2012-06-01 (EA) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | EA2012-44 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | EA |
| 開催期間 | 2012-06-08 - 2012-06-08 |
| 開催地（和） | （株）ヤマハ |
| 開催地（英） | Yamaha Co. |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | General topics |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | EA |
| 会議コード | 2012-06-EA |
| 本文の言語 | 英語（日本語タイトルあり） |
| タイトル（和） | 様々な非線形音声強調法におけるミュージカルノイズ発生量の数理指標 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Mathematical Metric of Musical Noise for Various Nonlinear Speech Enhancement Algorithms |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 音声強調 / Speech enhancement |
| キーワード(2)（和/英） | ミュージカルノイズ / Musical noise |
| キーワード(3)（和/英） | 高次統計量 / Higher-order statistics |
| キーワード(4)（和/英） | 一般化ガウス・ラゲール求積法 / Generalized Gauss-Laguerre quadrature |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 金原 涼美 / Suzumi Kanehara / カネハラ スズミ |
| 第1著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学 (略称： 奈良先端大) Nara Institute of Science and Technology (略称： NAIST) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 宮崎 亮一 / Ryoichi Miyazaki / ミヤザキ リョウイチ |
| 第2著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学 (略称： 奈良先端大) Nara Institute of Science and Technology (略称： NAIST) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 猿渡 洋 / Hiroshi Saruwatari / サルワタリ ヒロシ |
| 第3著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学 (略称： 奈良先端大) Nara Institute of Science and Technology (略称： NAIST) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 鹿野 清宏 / Kiyohiro Shikano / シカノ キヨヒロ |
| 第4著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学 (略称： 奈良先端大) Nara Institute of Science and Technology (略称： NAIST) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 近藤 多伸 / Kazunobu Kondo / コンドウ カズノブ |
| 第5著者 所属（和/英） | ヤマハ研究開発センター (略称： ヤマハ) YAMAHA Corporate Reserch & Development Center (略称： Yamaha) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2012-06-08 15:35:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | EA |
| 資料番号 | EA2012-44 |
| 巻番号（vol） | vol.112 |
| 号番号（no） | no.76 |
| ページ範囲 | pp.67-72 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2012-06-01 (EA) |
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