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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2012-07-20 10:30 階層的マルチアトラス法に基づく股関節CT画像からの個別筋肉・筋肉群領域の自動抽出 ～ 学習データ数と抽出精度に関する実験的研究 ～ ○高谷美郁・横田 太（神戸大）・岡田俊之・高尾正樹・菅野伸彦（阪大）・多田幸生（神戸大）・富山憲幸・佐藤嘉伸（阪大）  MI2012-31 |
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| 抄録 | （和） | 患者ごとにボリュームモデルを用いた筋骨格シミュレーションを行うためには，3次元画像からの筋肉領域の抽出が必要となる．我々はこれまでに股関節CT画像からの個別筋肉領域の自動抽出を目的として，階層的マルチアトラス法を提案してきた．この手法は，異なる人種，異なる対象領域での個別筋肉領域の自動抽出に適応できると考えられる．抽出精度を保ったまま，抽出対象となる個別筋肉領域だけでなく正規化に用いた領域も合わせてアトラス数の削減ができれば，新たな学習データセットの準備が更に容易になると考えられる．そこで，本稿では，階層的マルチアトラス法を用いた3次元CT画像からの個別筋肉領域の自動抽出において，学習データ数と抽出精度に関する実験を行った．本稿での結果は，新たな学習データセット準備の一つの目安となると考える． |
| （英） | Segmentation of the musculo-skeletal from 3D images is needed for patient-specific musculo-skeletal simulation. We proposed automated musculoskeletal segmentation from CT data of the hip using hierarchical multi-atlas method. The proposed method will be potentially utilized for different populations, modalities, and muscles. If segmentation accuracy will keep good when the amount of the preparation is limited, it becomes that much easier to prepare dataset. So, we performed an experimental study on the relationship between training set size and segmentation accuracy. We provide an indication of new dataset preparations. | |
| キーワード | （和） | 非剛体位置合わせ / 重み付き決定融合 / / / / / / |
| （英） | registration / weighted decision fusion / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 112, no. 142, MI2012-31, pp. 53-58, 2012年7月. | |
| 資料番号 | MI2012-31 | |
| 発行日 | 2012-07-12 (MI) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MI2012-31 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI |
| 開催期間 | 2012-07-19 - 2012-07-20 |
| 開催地（和） | 山形大学 |
| 開催地（英） | Yamagata Univ. |
| テーマ（和） | 「脳機能計測の新展開」および一般 |
| テーマ（英） | New paradigm of brain function measurement |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MI |
| 会議コード | 2012-07-MI |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 階層的マルチアトラス法に基づく股関節CT画像からの個別筋肉・筋肉群領域の自動抽出 |
| サブタイトル（和） | 学習データ数と抽出精度に関する実験的研究 |
| タイトル（英） | Automated segmentation of hip and thigh muscles from CT data based on hierarchical multi-atlas label fusion |
| サブタイトル（英） | An experimental study on the relationship between training set size and segmentation accuracy |
| キーワード(1)（和/英） | 非剛体位置合わせ / registration |
| キーワード(2)（和/英） | 重み付き決定融合 / weighted decision fusion |
| キーワード(3)（和/英） | / |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 高谷 美郁 / Mika Takaya / タカヤ ミカ |
| 第1著者 所属（和/英） | 神戸大学 (略称： 神戸大) Kobe University (略称： Kobe Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 横田 太 / Futoshi Yokota / ヨコタ フトシ |
| 第2著者 所属（和/英） | 神戸大学 (略称： 神戸大) Kobe University (略称： Kobe Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 岡田 俊之 / Toshiyuki Okada / オカダ トシユキ |
| 第3著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 高尾 正樹 / Masaki Takao / タカオ マサキ |
| 第4著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 菅野 伸彦 / Nobuhiko Sugano / スガノ ノブヒコ |
| 第5著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 多田 幸生 / Yukio Tada / タダ ユキオ |
| 第6著者 所属（和/英） | 神戸大学 (略称： 神戸大) Kobe University (略称： Kobe Univ.) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | 富山 憲幸 / Noriyuki Tomiyama / トミヤマ ノリユキ |
| 第7著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） | 佐藤 嘉伸 / Yoshinobu Sato / サトウ ヨシノブ |
| 第8著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2012-07-20 10:30:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | MI |
| 資料番号 | MI2012-31 |
| 巻番号（vol） | vol.112 |
| 号番号（no） | no.142 |
| ページ範囲 | pp.53-58 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2012-07-12 (MI) |
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