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講演抄録/キーワード
講演名 2012-07-30 10:20
Mario AIにおける多様体学習を併用したニューロエボリューションの検討
半田久志近畿大NC2012-13
抄録 (和) 本発表では,国際会議でCompetitionが開催されているMario AIを題材として,Marioの入力画面,特に,シーン情報を多様体学習により縮約することを考える.縮約後の情報を入力とした階層型ニューラルネットワークをPSOにより進化させる.本発表では,多様体学習の入力であるシーン情報の前処理方法について検討する. 
(英) This talk presents a Neuroevolution with Manifold Learning for Mario AI championship. The Manifold Learning method provides a low-dimensional space for a larger number of input scenes in the Mario AI. This talk examines how to cope with scenes before generating the low-dimensional space by the Manifold Learning.
キーワード (和) ニューロエボリューション / マリオAI / 多様体学習 / / / / /  
(英) Neuroevolution / Mario AI / Manifold Learning / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 112, no. 168, NC2012-13, pp. 1-4, 2012年7月.
資料番号 NC2012-13 
発行日 2012-07-23 (NC) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード NC2012-13

研究会情報
研究会 NC  
開催期間 2012-07-30 - 2012-07-31 
開催地(和) 立命館大学 情報理工学部 クリエーションコア1階教授会会議室 
開催地(英) Ritsumeikan Univ. College of Information Science and Engineering 
テーマ(和) 一般 
テーマ(英) General 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 NC 
会議コード 2012-07-NC 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) Mario AIにおける多様体学習を併用したニューロエボリューションの検討 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Neuroevolution with Manifold Learning for Mario AI 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) ニューロエボリューション / Neuroevolution  
キーワード(2)(和/英) マリオAI / Mario AI  
キーワード(3)(和/英) 多様体学習 / Manifold Learning  
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キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 半田 久志 / Hisashi Handa / ハンダ ヒサシ
第1著者 所属(和/英) 近畿大学 (略称: 近畿大)
Kinki University (略称: Kinki Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2012-07-30 10:20:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 NC 
資料番号 NC2012-13 
巻番号(vol) vol.112 
号番号(no) no.168 
ページ範囲 pp.1-4 
ページ数
発行日 2012-07-23 (NC) 


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