お知らせ 2023年度・2024年度 学生員 会費割引キャンペーン実施中です
お知らせ 技術研究報告と和文論文誌Cの同時投稿施策(掲載料1割引き)について
お知らせ 電子情報通信学会における研究会開催について
お知らせ NEW 参加費の返金について
電子情報通信学会 研究会発表申込システム
講演論文 詳細
技報閲覧サービス
[ログイン]
技報アーカイブ
 トップに戻る 前のページに戻る   [Japanese] / [English] 

講演抄録/キーワード
講演名 2012-07-31 13:25
機械学習を用いたDC-DCコンバータの過渡特性改善に関する研究
元村正志丸田英徳黒川不二雄長崎大EE2012-14
抄録 (和) 本稿では,DC-DCコンバータのためのニューラルネットワーク(NN)を用いた制御方法を提案する.提案方式では,ニューラルネットワークを用いて,PID制御のPの基準値を変化させることにより過渡特性を負荷変動による改善していく.その際,ニューラルネットワークは出力電圧を用いて予測と学習を行い,その学習の後に出力された予測値を用いて基準電圧の調節を行う.提案手法では,従来方式の基準値が固定の場合と比較してアンダーシュートが41%,収束時間が48%と改善がみられた. 
(英) The purpose of this paper is to present a new digital control method for dc-dc converters by reference modification with the neural network (NN). In the presented method, the reference in the proportional control term of the conventional PID control is modified using the neural network predictor during the transient interval. The neural network is repeatedly trained to predict the output voltage using former predicted data for the modification of the reference. After the training, the reference in the P control is modified by the predictor to improve the transient response. By using the proposed method, the undershoot of output voltage is suppressed to 41% compared with the conventional method’s one. The convergence time is also improved to 48% compared with the conventional method’s one. Therefore, it is confirmed that the proposed method has the superior performance to control dc-dc converters.
キーワード (和) DC-DCコンバータ / PID制御 / ニューラルネットワーク / 基準値 / / / /  
(英) DC-DC Converter / PID Control / Neural Network / Reference / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 112, no. 167, EE2012-14, pp. 87-91, 2012年7月.
資料番号 EE2012-14 
発行日 2012-07-23 (EE) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード EE2012-14

研究会情報
研究会 EE IEE-SPC  
開催期間 2012-07-30 - 2012-07-31 
開催地(和) 奈良工業高等専門学校 
開催地(英)  
テーマ(和) エネルギー技術,半導体変換技術,一般 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 EE 
会議コード 2012-07-EE-SPC 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 機械学習を用いたDC-DCコンバータの過渡特性改善に関する研究 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Improvement of Transient Response of DC-DC Converter with Neural Network 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) DC-DCコンバータ / DC-DC Converter  
キーワード(2)(和/英) PID制御 / PID Control  
キーワード(3)(和/英) ニューラルネットワーク / Neural Network  
キーワード(4)(和/英) 基準値 / Reference  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 元村 正志 / Masashi Motomura / モトムラ マサシ
第1著者 所属(和/英) 長崎大学 (略称: 長崎大)
Nagasaki Univercity (略称: Nagasaki Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 丸田 英徳 / Hidenori Maruta / マルタ ヒデノリ
第2著者 所属(和/英) 長崎大学 (略称: 長崎大)
Nagasaki Univercity (略称: Nagasaki Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 黒川 不二雄 / Fujio Kurokawa / クロカワ フジオ
第3著者 所属(和/英) 長崎大学 (略称: 長崎大)
Nagasaki Univercity (略称: Nagasaki Univ.)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第4著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第5著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第6著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第7著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第7著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第8著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第8著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第9著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第9著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第10著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第10著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第11著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第11著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第12著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第12著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第13著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第13著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第14著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第14著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第15著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第15著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第16著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第16著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第17著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第17著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第18著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第18著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第19著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第19著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第20著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第20著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
講演者 第1著者 
発表日時 2012-07-31 13:25:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 EE 
資料番号 EE2012-14 
巻番号(vol) vol.112 
号番号(no) no.167 
ページ範囲 pp.87-91 
ページ数
発行日 2012-07-23 (EE) 


[研究会発表申込システムのトップページに戻る]

[電子情報通信学会ホームページ]


IEICE / 電子情報通信学会