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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2012-07-31 11:35 離散選択理論を用いた大脳皮質神経回路によるベイズ推定機能の生物学的実現 ○二木大樹・小林亮太・北野勝則（立命館大）  NC2012-28 |
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| 抄録 | （和） | 適切に外界を知覚するためには，脳は不確定性に対処しなければならない．近年，ベイズ理論の枠組みを用いることにより、不確実性に直面したときの脳のふるまいを説明できることが実験的に明らかになっている．また，計算論的にベイズ推定を実行する神経回路モデルが提案されている．しかし，それらのモデルが実行する推定アルゴリズムが神経生理学的制約下で実行できるかどうかは不明である．そこで本研究は，先行研究のモデルに離散選択理論を取り入れ，より生物学的に妥当なベイズ推定アルゴリズムを実行するモデルを提案することを目的とする．実験により，モデルがノイズを含む線分刺激の方位推定過程を説明できることを示した． |
| （英） | Bayesian estimation theory has been expected to explain how brain deals with uncertainty such as feature extraction against noisy observations. It has been implied that the neural networks that model cortical network could implement the Bayesian estimation algorithm by several previous studies. However, it is still unclear whether it is possible to implement the required computational procedures of the algorithm under physiological and anatomical constraints of the neural systems. We here propose the neural network that implements the algorithm in a biologically plausible manner, incorporating the discrete choice theory into the previously proposed model. Our model successfully demonstrated an orientation discrimination task with significantly noisy visual images. | |
| キーワード | （和） | ベイズ推定理論 / ニューラルネットワーク / 離散選択理論 / 正規化 / 対数正規分布 / / / |
| （英） | Bayesian estimation theory / neural network / discrete choice theory / normalization / log-normal distribution / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 112, no. 168, NC2012-28, pp. 77-82, 2012年7月. | |
| 資料番号 | NC2012-28 | |
| 発行日 | 2012-07-23 (NC) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NC2012-28 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
| 開催期間 | 2012-07-30 - 2012-07-31 |
| 開催地（和） | 立命館大学 情報理工学部 クリエーションコア１階教授会会議室 |
| 開催地（英） | Ritsumeikan Univ. College of Information Science and Engineering |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | General |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NC |
| 会議コード | 2012-07-NC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 離散選択理論を用いた大脳皮質神経回路によるベイズ推定機能の生物学的実現 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Biological Implementation of Bayesian Estimation Algorithm in a Neural Network Architecture Based on Discrete Choice Theory |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | ベイズ推定理論 / Bayesian estimation theory |
| キーワード(2)（和/英） | ニューラルネットワーク / neural network |
| キーワード(3)（和/英） | 離散選択理論 / discrete choice theory |
| キーワード(4)（和/英） | 正規化 / normalization |
| キーワード(5)（和/英） | 対数正規分布 / log-normal distribution |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 二木 大樹 / Daiki Futagi / フタギ ダイキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 立命館大学 (略称： 立命館大) Ritsumeikan University (略称： Ritsumeikan Univ) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小林 亮太 / Ryota Kobayashi / コバヤシ リョウタ |
| 第2著者 所属（和/英） | 立命館大学 (略称： 立命館大) Ritsumeikan University (略称： Ritsumeikan Univ) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 北野 勝則 / Katsunori Kitano / キタノ カツノリ |
| 第3著者 所属（和/英） | 立命館大学 (略称： 立命館大) Ritsumeikan University (略称： Ritsumeikan Univ) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2012-07-31 11:35:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NC |
| 資料番号 | NC2012-28 |
| 巻番号（vol） | vol.112 |
| 号番号（no） | no.168 |
| ページ範囲 | pp.77-82 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2012-07-23 (NC) |
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