| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2012-08-02 17:00
An Optimal Parallel Prefix-sums Algorithm on the Memory Machine Models for GPUs ○Koji Nakano(Hiroshima Univ.) CPSY2012-15 |
| 抄録 |
(和) |
本論文では,GPU向けの理論計算モデルDMMとUMM上の最適な並列接頭部和アルゴリズムを示す.
これらのモデルは,3つのパラメタ,スレッド数$p$,メモリ幅$w$,メモリアクセスレイテンシ$l$を持つ.
まず,$n$個の数の合計が$O({n\over w}+{nl\over p}+l\log n)$時間で求められることを示す.
そして,合計を求める計算が少なくとも$\Omega({n\over w}+{nl\over p}+l\log n)$時間
必要であることを示す.
最後に,接頭部和が最適な$O({n\over w}+{nl\over p}+l\log n)$ 時間で求められることを示す. |
| (英) |
The main contribution of this paper is to show optimal algorithms
computing the sum and the prefix-sums on two memory machine models,
the Discrete Memory Machine (DMM) and the Unified Memory Machine (UMM).
The DMM and the UMM are theoretical parallel computing models
that capture the essence of the shared memory and the global memory of GPUs.
These models have three parameters, the number $p$ of threads, the width $w$ of
the memory, and the memory access latency $l$.
We first show that the sum of $n$ numbers can be computed
in $O({n\over w}+{nl\over p}+l\log n)$ time units on the DMM and the UMM.
We then go on to show that $\Omega({n\over w}+{nl\over p}+l\log n)$ time units
are necessary to compute the sum.
Finally, we show an optimal parallel algorithm that computes the prefix-sums of
$n$ numbers in $O({n\over w}+{nl\over p}+l\log n)$ time units on the DMM and the UMM. |
| キーワード |
(和) |
メモリマシンモデル / 接頭部和 / 並列アルゴリズム / GPU / CUDA / / / |
| (英) |
Memory machine models / Prefix-sums computation / Parallel algorithms / GPU / CUDA / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 112, no. 173, CPSY2012-15, pp. 37-42, 2012年8月. |
| 資料番号 |
CPSY2012-15 |
| 発行日 |
2012-07-26 (CPSY) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
| PDFダウンロード |
CPSY2012-15 |