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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2012-08-30 15:00 ［基調講演］テキストマイニングの可能性 ～ 有用性と研究の発展性 ～ ○那須川哲哉（日本IBM）  NLC2012-13 |
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| 抄録 | （和） | ソーシャルメディアの普及などによりアクセス可能な文書データが急速に増える中，テキストマイニングの重要性が高まっている．テキストマイニングが実際にどのように役立ち，世の中にどのような影響を与えつつあるかを紹介すると共に，研究面での発展の可能性について論ずる． |
| （英） | As the accessible textual data is rapidly growing such as in the social media, importance of text mining is increasing. This talk addresses the value and effect of text mining in practice as well as the opportunities of research on text mining. | |
| キーワード | （和） | テキストマイニング / 評判分析 / 会話マイニング / 言語横断テキストマイニング / / / / |
| （英） | Text Mining / Sentiment Analysis / Conversation Mining / Cross-lingual Text Mining / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 112, no. 196, NLC2012-13, pp. 19-24, 2012年8月. | |
| 資料番号 | NLC2012-13 | |
| 発行日 | 2012-08-23 (NLC) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NLC2012-13 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLC |
| 開催期間 | 2012-08-30 - 2012-08-31 |
| 開催地（和） | 富士ゼロックス（横浜市） |
| 開催地（英） | Fuji Xerox |
| テーマ（和） | 第２回テキストマイニング・シンポジウム |
| テーマ（英） | The Second Symposium on Text Mining |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NLC |
| 会議コード | 2012-08-NLC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | テキストマイニングの可能性 |
| サブタイトル（和） | 有用性と研究の発展性 |
| タイトル（英） | Potential of Text Mining |
| サブタイトル（英） | its value and research opportunity |
| キーワード(1)（和/英） | テキストマイニング / Text Mining |
| キーワード(2)（和/英） | 評判分析 / Sentiment Analysis |
| キーワード(3)（和/英） | 会話マイニング / Conversation Mining |
| キーワード(4)（和/英） | 言語横断テキストマイニング / Cross-lingual Text Mining |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 那須川 哲哉 / Tetsuya Nasukawa / ナスカワ テツヤ |
| 第1著者 所属（和/英） | 日本アイ・ビー・エム株式会社 (略称： 日本IBM) IBM Japan, Ltd. (略称： IBM Japan) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2012-08-30 15:00:00 |
| 発表時間 | 60分 |
| 申込先研究会 | NLC |
| 資料番号 | NLC2012-13 |
| 巻番号（vol） | vol.112 |
| 号番号（no） | no.196 |
| ページ範囲 | pp.19-24 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2012-08-23 (NLC) |
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