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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2012-09-02 11:00 回帰推定による欠損距離画像の動作特徴量補正法 ○弓場 竜（日立）・縣 禎輝・藤吉弘亘（中部大）  PRMU2012-35 IBISML2012-18 |
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| 抄録 | （和） | 本稿では，距離画像による動作認識で人の一部が欠損した時に，欠損時と全身が映った時の動作特徴量の相関性を利用した回帰推定によって，動作特徴量を補正する方法を提案する．この補正を以て，画角の端部で人の一部がはみ出て欠損する状況をカバーして，動作認識の対象領域の拡大を狙う．提案手法では，まず距離画像中で動作している人から動作特徴量と人の位置を求める．次に人の位置に応じて，画角外にはみ出た部分の欠損量を計算する．最後に欠損量に応じた回帰係数を選択して，前記の動作特徴量から全身が映った時の動作特徴量を回帰推定する．実験室内の動作認識の基礎実験では，3種類の動作特徴量を対象に，提案手法の補正法でF値(F-measure)が改善する効果を確認できた．実験結果では，床面から600mmまでの上の部分が欠損する時に，動作特徴量を補正する場合では補正しない場合よりもF値が11.1%以上改善できた． |
| （英） | In this paper, we propose a method for compensating motion features utilizing regression estimate based on correlation between motion features from deficient human bodies and from entire ones, when recognizing actions from persons whose bodies are partially deficient. This compensation is good for the situation when human bodies are partially protruding around the edge of view angle, and contributes to enlarge region coverage of action recognition. Firstly in the proposed method, motion features and position are calculated from an acting person in a depth image. Secondly, deficit length is calculated protruding out of the view angle, according to the position of the person. Lastly, motion features from an entire body are estimated with regression estimate from the motion features above, selecting regression coefficients according to the deficit length. Effectiveness for improving F-measure is confirmed with three kinds of motion features in a fundamental experiment in a laboratory. In the experimental results when human bodies are deficit from floor level to 600mm above the floor, F-measure is improved by more than 11.1% with the motion feature compensation comparing the case without compensation. | |
| キーワード | （和） | 距離画像 / 動作認識 / 回帰推定 / / / / / |
| （英） | Depth Image / Action Recognition / Regression Estimation / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 112, no. 197, PRMU2012-35, pp. 37-42, 2012年9月. | |
| 資料番号 | PRMU2012-35 | |
| 発行日 | 2012-08-26 (PRMU, IBISML) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | PRMU2012-35 IBISML2012-18 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU IBISML IPSJ-CVIM |
| 開催期間 | 2012-09-02 - 2012-09-03 |
| 開催地（和） | 東京農工大 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | コンピュータビジョンとパターン認識のための機械学習および企業ニーズセッション |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PRMU |
| 会議コード | 2012-09-PRMU-IBISML-CVIM |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 回帰推定による欠損距離画像の動作特徴量補正法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Compensation Method of Motion Features with Regression for Defective Depth Image |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 距離画像 / Depth Image |
| キーワード(2)（和/英） | 動作認識 / Action Recognition |
| キーワード(3)（和/英） | 回帰推定 / Regression Estimation |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 弓場 竜 / Ryo Yumiba / ユミバ リョウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 株式会社日立製作所 (略称： 日立) Hitachi, Ltd. (略称： Hitachi) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 縣 禎輝 / Yoshiki Agata / アガタ ヨシキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 中部大学 (略称： 中部大) Chubu University (略称： Chubu Univ) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 藤吉 弘亘 / Hironobu Fujiyoshi / フジヨシ ヒロノブ |
| 第3著者 所属（和/英） | 中部大学 (略称： 中部大) Chubu University (略称： Chubu Univ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2012-09-02 11:00:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | PRMU |
| 資料番号 | PRMU2012-35, IBISML2012-18 |
| 巻番号（vol） | vol.112 |
| 号番号（no） | no.197(PRMU), no.198(IBISML) |
| ページ範囲 | pp.37-42 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2012-08-26 (PRMU, IBISML) |
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