講演抄録/キーワード |
講演名 |
2012-09-04 10:15
腹部造影CTにおける軟部組織上の解剖学的ランドマーク群自動検出の試み ○花岡昇平・増谷佳孝・根本充貴・野村行弘・三木聡一郎・吉川健啓・林 直人・大友 邦(東大) MI2012-40 |
抄録 |
(和) |
我々はこれまでに、頸部から骨盤部までの体幹部を撮像範囲とした非造影CTを対象として、解剖学的ランドマーク(以下、ランドマーク)の検出システムを開発し、その性能改善を試みてきた。しかし、腹部の軟部組織上に定義されたランドマークについては性能の低下が著しかった。今回我々は、学習データを造影CTに変更しパラメータの最適化を全LMに対して行うことにより、ランドマーク検出システムの造影CTへの対応を試みた。17個の腹腔内軟部組織ランドマークを他の骨や胸郭内のランドマークと同時に検出し、それらの間の位置関係に関する事前知識をランドマーク間距離の統計学的モデルとして利用することで、上述の個人間の形態の多様性、可変形性に対応可能な検出システムを構築することを試みた。21セットの腹部造影CT画像で評価を行ったところ、17個中10個のLMで感度70%以上が得られ、提案手法の軟部構造LMへの適用可能性が示唆された。 |
(英) |
We have been developed an automatic detection system for anatomical landmarks in plain torso CT images. However, the system has a problem of low detection rate for soft-tissue landmarks. The aim of this study is to extend our previous method to contrast enhanced CT datasets. In our approach 17 soft-tissue landmarks are detected, together with several bone and lung landmarks simultaneously. The evaluation with 21 datasets showed a fair result of less than 70% of detection rate for 10 of 17 soft-tissue landmarks. Thus, we believe that our method is feasible to various soft-tissue landmarks in contrast enhanced, abdominal CT volumes. |
キーワード |
(和) |
解剖学的ランドマーク / CT / 統計学的形状モデル / 識別器アンサンブル / / / / |
(英) |
Anatomical landmark / CT / statistical shape model / Classifier ensemble / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 112, no. 200, MI2012-40, pp. 7-12, 2012年9月. |
資料番号 |
MI2012-40 |
発行日 |
2012-08-28 (MI) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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MI2012-40 |