| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2012-09-27 13:25
GPUによる共役勾配法の高速化に関する一検討 ○勝田 肇・今野佳祐・陳 強・澤谷邦男(東北大)・横川 佳・袁 巧微(仙台高専)・瀬在俊浩(JAXA) AP2012-86 |
| 抄録 |
(和) |
モーメント法を用いた大規模なアンテナの電磁界数値解析では, 行列方程式を解くために多大な演算時間がかかるという問題がある. そこで, 行列方程式を高速に解くために, 近年ではGPU (Graphics Processing Units)が盛んに用いられている. GPUの高い演算能力を最大限に活かすには, 各プロセッサの演算の割り当てやメモリアクセス, CPU-GPU間での演算の配分を最適化する必要があるが, それらが最適化されたという報告はこれまでにはされていない. 本報告では, 行列方程式の反復解法の一種である共役勾配(Conjugate Gradient, CG)法をGPUによって高速化する際に, これらの要素が演算時間に与える影響を定量的に明らかにし, これらを最適化したので報告する. |
| (英) |
In method of moments (MoM), large computing time consumption is a serious problem for solving a large-scale matrix equation. To overcome this problem, Graphics Processing Units (GPU) have been used for acceleration of matrix equation solver in recent years. In GPU computing, it is assumed that assignment of numerical operation to each processor, memory access scheme by each processor and assignment of numerical operation between CPU and GPU should be optimized for reduction of computing time. In this report, Conjugate Gradient (CG) method is accelerated by optimized GPU and its computing time is quantitatively evaluated. |
| キーワード |
(和) |
モーメント法 / GPU / 共役勾配法 / / / / / |
| (英) |
MoM / GPU / Conjugate Gradient method / / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 112, no. 216, AP2012-86, pp. 25-29, 2012年9月. |
| 資料番号 |
AP2012-86 |
| 発行日 |
2012-09-20 (AP) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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AP2012-86 |
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