講演抄録/キーワード |
講演名 |
2012-10-19 15:00
ニューラルネットを用いたマレーシア気候の季節毎の予測 ○ジュナイダ スライマン・廣瀬英雄(九工大) R2012-57 |
抄録 |
(和) |
豪雨により洪水が起こりその経済的損失は大きい.ニューラルネットは最近水文学の分野で活発に用いられており.適切な入力パラメータを選択することで予測精度を上げることができる.ここでは,ニューラルネットを用いたマレーシア気候の季節毎の予測を行う. |
(英) |
Heavy precipitation events generally have the highest impact in terms of flooding and economic losses. By using Artificial Neural Network (ANN) in predicting heavy precipitation allows projections of such events in the future. Since last decade, ANN application in hydrology has grown extensively. The choice of input variables is a crucial consideration in identifying the optimal ANN model. This paper describes application of ANN for predicting heavy precipitation coupled with input variable selection (IVS) method to identify the significant inputs for heavy precipitation prediction in Malaysia. |
キーワード |
(和) |
ニューラルネット / 豪雨 / 段階的回帰 / 気候係数 / / / / |
(英) |
Artificial neural network / heavy precipitation events / stepwise regression / climate indices / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 112, no. 252, R2012-57, pp. 17-22, 2012年10月. |
資料番号 |
R2012-57 |
発行日 |
2012-10-12 (R) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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R2012-57 |