講演抄録/キーワード |
講演名 |
2012-10-29 09:15
テクスチャー特徴量を用いたPET画像の良悪性軟骨部腫瘍の鑑別における研究 ○徐 睿・平野 靖(山口大)・橘 理恵(大島商船高専)・木戸尚治(山口大)・菅 一能(セントヒル病院) MI2012-47 |
抄録 |
(和) |
近年,18F-FDG PETは骨軟部腫瘍の発見と診断に良く使われている。しかし腫瘍の発生場所や種類などのバリエーションが多くて,従来のSUV最大値による良悪性判別手法がリミットがある。われわれは,同時共起行列とサポートベクターマションを用いた新しい判別腫瘍を提案した。実験結果によれば,従来法より提案手法の鑑別精度が向上する事を報告した。 |
(英) |
18F-FDG PET had been a useful tool to detect and diagnose musculoskeletal tumors in recent years. Since there are a lot of variations in origins and categories for musculoskeletal tumors, the conventional method of using optimal maximal standardized uptake value (SUV_max) had limit on differential diagnosis of benign and malignant musculoskeletal tumors. In this paper, we applied gray-level concurrence matrix based texture features and support vector machines (SVMs) to propose a new method to resolve this problem. According to experimental results, the textural features based method performed better than the SUV related method. |
キーワード |
(和) |
骨軟部腫瘍 / 良悪性の鑑別 / 18F-FDG PET / 計算機支援診断 / / / / |
(英) |
musculoskeletal tumors / classification of benign and malignant tumors / 18F-FDG PET / Computer-aided Diagnosis (CAD) / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 112, no. 271, MI2012-47, pp. 1-6, 2012年10月. |
資料番号 |
MI2012-47 |
発行日 |
2012-10-22 (MI) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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MI2012-47 |