| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2012-11-01 15:50 ワイルドカード文字を含むNグラムモデルを用いた確率離散事象システムの故障診断 ○平石邦彦・吉本美和・小林孝一（北陸先端大）  CAS2012-55 MSS2012-35 |
|
| 抄録 | （和） | 著者らの以前の論文において，確率離散事象システムに対する新しい故障診断方式を提案している。提案法では，まずシステムで発生したイベントログよりシステムのふるまいを近似するN-グラムモデルを学習する。そして，正常時のNグラムモデルと現在発生しているイベントログとの差異を計算することで故障発生を検知する。しかし，クラウドシステムなど，システムが複数のサブシステムから構成 される分散システムでは，各サブシステムにおいて発生したイベント列がインターリーブした系列がイベントログとして観測される場合がある。このため，正常なサブシステムからのイベント列と障害が発生したサブシステムからのイベント列をうまく分離できないという問題が発生する。本論文では，任意の文字とマッチするワイルドカード文字を$N$グラムモデルに導入することで，故障発生と関係しないサブシステムによる影響を排除することが可能であることを示す。 |
| （英） | In a previous paper by the authors, a new scheme for the diagnosis of stochastic discrete event systems is proposed. From the event logs, N-gram models that approximate the behavior of the target system are extracted. N-gram models are used for discovering discrepancy between the observed event logs and the behavior of the system in the normal situation. However, when the target system is a distributed system consisting of several subsystems, event sequences from subsystems may be interleaved and the method cannot separate the event sequence from local event sequences by subsystems. In this paper, we introduce the wildcard character in the short sequences. This contributes to removing the effect by subsystems which may not be related to faults. | |
| キーワード | （和） | 離散事象システム / 故障診断 / N-グラムモデル / / / / / |
| （英） | discrete event systems / diagnosis / N-gram models / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 112, no. 274, MSS2012-35, pp. 29-34, 2012年11月. | |
| 資料番号 | MSS2012-35 | |
| 発行日 | 2012-10-25 (CAS, MSS) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | CAS2012-55 MSS2012-35 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MSS CAS |
| 開催期間 | 2012-11-01 - 2012-11-02 |
| 開催地（和） | 岩手大学 |
| 開催地（英） | Iwate University |
| テーマ（和） | グラフ、ペトリネット、ニューラルネット及び一般 |
| テーマ（英） | Graph, Petri Net, Neural network, etc |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MSS |
| 会議コード | 2012-11-MSS-CAS |
| 本文の言語 | 英語（日本語タイトルあり） |
| タイトル（和） | ワイルドカード文字を含むNグラムモデルを用いた確率離散事象システムの故障診断 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Diagnosis of Stochastic Discrete Event Systems Based On N-gram Models With Wildcard Characters |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 離散事象システム / discrete event systems |
| キーワード(2)（和/英） | 故障診断 / diagnosis |
| キーワード(3)（和/英） | N-グラムモデル / N-gram models |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 平石 邦彦 / Kunihiko Hiraishi / ヒライシ クニヒコ |
| 第1著者 所属（和/英） | 北陸先端科学技術大学院大学 (略称： 北陸先端大) Japan Advanced Institute of Science and Technology (略称： JAIST) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 吉本 美和 / Miwa Yoshimoto / ヨシモト ミワ |
| 第2著者 所属（和/英） | 北陸先端科学技術大学院大学 (略称： 北陸先端大) Japan Advanced Institute of Science and Technology (略称： JAIST) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小林 孝一 / Koichi Kobayashi / コバヤシ コウイチ |
| 第3著者 所属（和/英） | 北陸先端科学技術大学院大学 (略称： 北陸先端大) Japan Advanced Institute of Science and Technology (略称： JAIST) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2012-11-01 15:50:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | MSS |
| 資料番号 | CAS2012-55, MSS2012-35 |
| 巻番号（vol） | vol.112 |
| 号番号（no） | no.273(CAS), no.274(MSS) |
| ページ範囲 | pp.29-34 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2012-10-25 (CAS, MSS) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]