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講演抄録/キーワード
講演名 2012-11-08 10:30
テンソル表現に基づく任意話者声質変換に対する話者正規化学習の効果
齋藤大輔峯松信明広瀬啓吉東大SP2012-72
抄録 (和) 本報告ではテンソル表現に基づく任意話者声質変換における話者正規化学習の効果について検証する.声質変換の研究において,任意話者の音声を入力または出力として,変換を実現することはアプリケーション応用の観点からも重要な目的の一つである.任意話者声質変換を実現する技術として,固有声混合正規分布モデル (EV-GMM) に基づく固有声変換法 (EVC) が提案されている.EVCでは多数の話者を用いて構築された話者空間表現によって,ごく少量の発声のみを用いて効率的な変換モデルの構築が可能となる.しかし,話者モデルを構築する発声を増やした場合でも必ずしも変換性能の向上がみられるわけではない.これは,GMMスーパーベクトルを用いた特徴量表現に内在する問題に起因すると考えられる.この問題に対して,先行研究において我々は,テンソル表現に基づく話者空間表現を用いた任意話者声質変換を提案し,より柔軟な話者性制御を実現した.本報告では,声質変換のさらなる性能向上のため,話者正規化学習とテンソルに基づく話者空間表現を統合する手法を提案する.提案法によってより柔軟で精緻な変換モデルの構築が可能となる.一対多声質変換の実験によって提案法における話者正規化学習の有効性を示す. 
(英) In this paper, speaker adaptive training techniques are introduced to tensor-based arbitrary speaker conversion. In voice conversion studies, realization of conversion from/to an arbitrary speaker's voice is one of the important objectives. For this purpose, eigenvoice conversion (EVC), which is based on an eigenvoice Gaussian mixture model (EV-GMM), was proposed. Although the EVC can effectively construct the conversion model for arbitrary target speakers using only a few utterances, increase of the utterances used to construct the conversion model does not always improve the conversion performance. This is because the EV-GMM method has an inherent problem in representation of GMM supervectors. We previously proposed tensor-based speaker space as a solution for this problem, and realized more flexible control of speaker characteristics. In this paper, to aim larger improvement of the performance of VC, speaker adaptive training and tensor-based speaker representation are integrated. The proposed method can construct the flexible and precise conversion model, and experimental results of one-to-many voice conversion demonstrate the effectiveness of the proposed approach.
キーワード (和) 声質変換 / 混合正規分布モデル / Tucker分解 / 話者正規化学習 / / / /  
(英) voice conversion / Gaussian mixture model / Tucker decomposition / speaker adaptive training / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 112, no. 281, SP2012-72, pp. 1-6, 2012年11月.
資料番号 SP2012-72 
発行日 2012-11-01 (SP) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード SP2012-72

研究会情報
研究会 SP  
開催期間 2012-11-08 - 2012-11-09 
開催地(和) 東北工業大学 一番町ロビー 
開催地(英) Ichibancho Lobby, Tohoku Institute of Technology 
テーマ(和) 合成,生成,韻律,音声一般 
テーマ(英) Speech Synthesis, Generation, Prosody, etc. 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 SP 
会議コード 2012-11-SP 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) テンソル表現に基づく任意話者声質変換に対する話者正規化学習の効果 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Effects of speaker adaptive training on arbitrary speaker conversion based on tensor representation 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 声質変換 / voice conversion  
キーワード(2)(和/英) 混合正規分布モデル / Gaussian mixture model  
キーワード(3)(和/英) Tucker分解 / Tucker decomposition  
キーワード(4)(和/英) 話者正規化学習 / speaker adaptive training  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 齋藤 大輔 / Daisuke Saito / サイトウ ダイスケ
第1著者 所属(和/英) 東京大学 (略称: 東大)
The University of Tokyo (略称: Univ. of Tokyo)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 峯松 信明 / Nobuaki Minematsu / ミネマツ ノブアキ
第2著者 所属(和/英) 東京大学 (略称: 東大)
The University of Tokyo (略称: Univ. of Tokyo)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 広瀬 啓吉 / Keikichi Hirose / ヒロセ ケイキチ
第3著者 所属(和/英) 東京大学 (略称: 東大)
The University of Tokyo (略称: Univ. of Tokyo)
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講演者 第1著者 
発表日時 2012-11-08 10:30:00 
発表時間 30分 
申込先研究会 SP 
資料番号 SP2012-72 
巻番号(vol) vol.112 
号番号(no) no.281 
ページ範囲 pp.1-6 
ページ数
発行日 2012-11-01 (SP) 


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