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講演抄録/キーワード
講演名 2012-11-15 14:00
ソフトウェア開発属性データを用いたニューラルネットワークによる潜在フォールト数の予測
嶋田遼平木村光宏法政大R2012-60
抄録 (和) ソフトウェア信頼性の定量的な評価を,その開発段階においてなるべく早期に,かつ精度よく行いたいという要望は自然なものである.本研究では,ソフトウェア開発の上流工程から採取された多変量データに対して,ニューラルネットワークを用いることで,そのソフトウェアに潜在しているであろうソフトウェアフォールト数を見積るモデルの性能評価を,既往の重回帰分析による研究結果と比較しながら実際のデータに基づいて行う. 
(英) This paper studies a neural network approach for estimating the number of inherent software faults at the early stage of software development. The model employs several metrics measured in the software development process. We compare the neural network model with a multiple regression analysis in terms of the prediction accuracy based on the actually collected data sets.
キーワード (和) ソフトウェア信頼性 / ニューラルネットワーク / ソフトウェアプロジェクトデータ / ソフトウェア品質管理 / 回帰分析 / / /  
(英) software reliability / neural network / software project data / software quality control / regression analysis / / /  
文献情報 信学技報, vol. 112, no. 284, R2012-60, pp. 1-6, 2012年11月.
資料番号 R2012-60 
発行日 2012-11-08 (R) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード R2012-60

研究会情報
研究会 R  
開催期間 2012-11-15 - 2012-11-15 
開催地(和) 中央電気倶楽部 
開催地(英)  
テーマ(和) 半導体と電子デバイスの信頼性,信頼性一般 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 R 
会議コード 2012-11-R 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) ソフトウェア開発属性データを用いたニューラルネットワークによる潜在フォールト数の予測 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Software Reliability Prediction by Neural Network with Software Development Data 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) ソフトウェア信頼性 / software reliability  
キーワード(2)(和/英) ニューラルネットワーク / neural network  
キーワード(3)(和/英) ソフトウェアプロジェクトデータ / software project data  
キーワード(4)(和/英) ソフトウェア品質管理 / software quality control  
キーワード(5)(和/英) 回帰分析 / regression analysis  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 嶋田 遼平 / Ryohei Shimada / シマダ リョウヘイ
第1著者 所属(和/英) 法政大学 (略称: 法政大)
Hosei University (略称: Hosei Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 木村 光宏 / Mitsuhiro Kimura /
第2著者 所属(和/英) 法政大学 (略称: 法政大)
Hosei University (略称: Hosei Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2012-11-15 14:00:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 R 
資料番号 R2012-60 
巻番号(vol) vol.112 
号番号(no) no.284 
ページ範囲 pp.1-6 
ページ数
発行日 2012-11-08 (R) 


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