講演抄録/キーワード |
講演名 |
2012-11-16 12:10
非音声区間情報を用いた補助関数型独立ベクトル分析による音声強調 ○鈴木政隆(東大)・小野順貴(NII)・谷口 徹・酒井 優・河村聡典(東芝)・Miquel Espi・嵯峨山茂樹(東大) EA2012-87 EMM2012-69 |
抄録 |
(和) |
本研究では,様々な雑音が存在する実環境において,マイクロフォンアレイにより対象音声を強調する手法について論じる。具体的には,対象音声が発話されていない,非音源時間区間の情報を利用することで,補助関数型独立ベクトル分析の分離性能を向上させることを試みる。本手法は,非音声時間区間に含まれていない新たに到来した音を特定チャンネルに分離する効果も有する。実環境で収録した雑音を用いた実験結果について報告する。 |
(英) |
In this study, we discuss a technique to enhance the speech of interest in the noisy environment with using microphone array. More specifically, we try to improve the separation performance of the auxiliary-function-based independent vector analysis by exploiting non-speech frame information. This method has also an effect to separate new sound, which is not included in non-speech frame, into a specific separation channel. We report experimental results by using noise recorded in realistic environment. |
キーワード |
(和) |
マイクロフォンアレイ / 補助関数型独立ベクトル分析 / 音源分離 / 音声強調 / / / / |
(英) |
microphone array / AuxIVA / source separation / speech enhancement / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 112, no. 292, EA2012-87, pp. 35-38, 2012年11月. |
資料番号 |
EA2012-87 |
発行日 |
2012-11-09 (EA, EMM) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
EA2012-87 EMM2012-69 |