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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2012-11-28 14:55 階層型特徴学習機構を有する画像認識システムの回路化 ○小笠原 麦・横田 怜・田向 権・関根優年（東京農工大）  RECONF2012-60 |
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| 抄録 | （和） | 多重解像度解析を実現するWavelet 変換と自己組織化マップ（SOM）を木構造型に組み合わせ，画像特徴を階層的に学習する機構を有する画像認識システムを研究開発している．このシステムを回路化し，PCI バス接続型FPGA ボード（hwModule）に実装する．木構造型SOM 特徴学習部と木構造型テンプレートを用いる画像認識部とを回路化時に統合することで回路規模の削減を実現する．回路規模，実行結果，実行速度から，特徴学習・画像認識機構をシステムLSI で実装することの有効性を示す． |
| （英） | We propose and develop “an image recognition system” having a hierarchical feature learning function.The feature learning function is combined Self-Organizing Map（SOM） with multi-resolution analysis. In this paper, we describe how to implement the image recognition system in system LSI, FPGA. The system has two sub-systems, the one is for the feature learning, and the other one is for the image recognition. These sub-systems can be integrated because of a compatibility of them. The integration saves circuit resources. In addition, we show an effectiveness of implementing feature learning and image recognition mechanism in system LSI from the learning result, the learning speed, and the logic circuit scale. |
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| キーワード | （和） | 多重解像度解析 / 自己組織化マップ / 画像認識 / FPGA / / / / |
| （英） | Multi-resolution analysis / Self-Organizing Map / Image recognition / FPGA / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 112, no. 325, RECONF2012-60, pp. 77-82, 2012年11月. | |
| 資料番号 | RECONF2012-60 | |
| 発行日 | 2012-11-20 (RECONF) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | RECONF2012-60 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | VLD DC IPSJ-SLDM CPSY RECONF ICD CPM |
| 開催期間 | 2012-11-26 - 2012-11-28 |
| 開催地（和） | 九州大学百年講堂 |
| 開催地（英） | Centennial Hall Kyushu University School of Medicine |
| テーマ（和） | デザインガイア2012 -VLSI設計の新しい大地- |
| テーマ（英） | Design Gaia 2012 -New Field of VLSI Design- |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | RECONF |
| 会議コード | 2012-11-VLD-DC-SLDM-CPSY-RECONF-ICD-CPM |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 階層型特徴学習機構を有する画像認識システムの回路化 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Implementation of an Image Recognition System with Hierarchical Feature Learning Function |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 多重解像度解析 / Multi-resolution analysis |
| キーワード(2)（和/英） | 自己組織化マップ / Self-Organizing Map |
| キーワード(3)（和/英） | 画像認識 / Image recognition |
| キーワード(4)（和/英） | FPGA / FPGA |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小笠原 麦 / Baku Ogasawara / オガサワラ バク |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京農工大学 (略称： 東京農工大) Tokyo University of Agriculture and Technology (略称： TUAT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 横田 怜 / Satoru Yokota / ヨコタ サトル |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京農工大学 (略称： 東京農工大) Tokyo University of Agriculture and Technology (略称： TUAT) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 田向 権 / Hakaru Tamukoh / タムコウ ハカル |
| 第3著者 所属（和/英） | 東京農工大学 (略称： 東京農工大) Tokyo University of Agriculture and Technology (略称： TUAT) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 関根 優年 / Masatoshi Sekine / セキネ マサトシ |
| 第4著者 所属（和/英） | 東京農工大学 (略称： 東京農工大) Tokyo University of Agriculture and Technology (略称： TUAT) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2012-11-28 14:55:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | RECONF |
| 資料番号 | RECONF2012-60 |
| 巻番号（vol） | vol.112 |
| 号番号（no） | no.325 |
| ページ範囲 | pp.77-82 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2012-11-20 (RECONF) |
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