講演抄録/キーワード |
講演名 |
2012-12-06 13:00
手話単語認識のための動作の多様性に応じたHMM生成 ○松尾直志・白井良明・島田伸敬(立命館大) WIT2012-27 |
抄録 |
(和) |
隠れマルコフモデル(HMM)を用いた手話単語動作認識においては,
動作の多様性に応じた状態遷移構造を持つHMMを用いるのが望ましい.
本論文では少数のサンプルから手話単語動作の多様性を適切に反映した
状態遷移構造を持つHMMを生成する手法を提案する.
提案法では学習サンプルを部分動作の列に分割し,その結果から状態遷移構造
の候補を多数生成する.
実際の動作から得られる実サンプル以外に
特製のHMMから生成した仮想サンプルも用いて候補HMMを評価することで
多様な手話動作を認識できるHMMを決定する.
実際の手話単語動作に提案法を適用し,その有効性を示す. |
(英) |
For sign language recognition with Hidden Markov Model (HMM), it is
desired that a topology of a HMM reflect the variety of hand motions.
We propose a method to construct a HMM that has branches and junctions
to appropriately reflect the variety of a word.
Many candidate HMMs are generated from sub-motions extracted from
training samples. An appropriate HMM is selected by evaluating
candidates with real samples and virtual samples generated by a
specially made HMM.
By using virtual samples, excessive specialization to specific samples
can be avoided.
With experiments, we show the effectiveness of the proposed method. |
キーワード |
(和) |
手話認識 / 隠れマルコフモデル / 状態遷移構造推定 / 動画像処理 / / / / |
(英) |
Sign language recognition / Hidden Markov Model / topology estimation / video processing / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 112, no. 336, WIT2012-27, pp. 19-24, 2012年12月. |
資料番号 |
WIT2012-27 |
発行日 |
2012-11-29 (WIT) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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WIT2012-27 |