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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2012-12-12 16:05 能動学習とタグ推薦を用いたオンライン映像アノテーションゲーム ○渡邊結衣（神戸大）・白浜公章（室蘭工大）・上原邦昭（神戸大）  DE2012-27 |
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| 抄録 | （和） | 事物や情景のような，映像中のコンセプトを高精度に検出可能な分類器を構築するためには，人手によりコンセプトの有無がアノテーションされた大量の学習データが必要である．しかし，学習データの収集は，非常にコストが高い．そこで，インターネット上の大勢のユーザに着目して，``オンライン映像アノテーションゲーム''を開発した．つまり，このゲームを広く公開して，多くのユーザにプレイしてもらえば，効率的に学習データを収集できるようになる．特に，アノテーション効率を高めるために，``能動学習''を用いて，分類器の精度向上に有望な映像を選択し，ユーザにアノテーションしてもらうようにしている．さらに，``タグ推薦''を用いて，意味のないアノテーションが行われないように，アノテーションすべきコンセプトを制御している．実験では，能動学習を用いて効率的にアノテーションできること，タグ推薦を用いてスムーズなゲーム進行が可能であることが示す． |
| （英） | In order to build a classifier which can accurately detect the presence of a concept in videos, a large number of training examples are required where each example is manually annotated with the presence or absence of the concept. However, it is laborious to collect many training examples for each of various concepts. To overcome this, an online video annotation game developed by focusing on numerous users on the Web. If this game is played worldwide by many users, a large number of training examples can be efficiently collected. Even though many users are available for annotation, it is important to maximize the efficiency of training example collection. Thus, active learning is used to preferentially annotate examples which are promising for improving the detection performance of a concept. Also, tag recommendation is used to avoid annotation for meaningless concepts. Experimental results indicate the effectiveness of our video annotation game using active learning and tag recommendation. | |
| キーワード | （和） | 映像アノテーション / Game with a Purpose / 能動学習 / タグ推薦 / / / / |
| （英） | Video Annotaiton / Game with a Purpose / Active Learning / Tag Recommendation / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 112, no. 346, DE2012-27, pp. 73-78, 2012年12月. | |
| 資料番号 | DE2012-27 | |
| 発行日 | 2012-12-05 (DE) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | DE2012-27 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | DE |
| 開催期間 | 2012-12-12 - 2012-12-13 |
| 開催地（和） | キャンパスプラザ京都 |
| 開催地（英） | Campus Plaza Kyoto |
| テーマ（和） | ビッグデータとソーシャルコンピューティング、および一般 |
| テーマ（英） | Big Data & Social Computing, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | DE |
| 会議コード | 2012-12-DE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 能動学習とタグ推薦を用いたオンライン映像アノテーションゲーム |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Online Video Annotation Game with Active Learning and Tag Ranking |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 映像アノテーション / Video Annotaiton |
| キーワード(2)（和/英） | Game with a Purpose / Game with a Purpose |
| キーワード(3)（和/英） | 能動学習 / Active Learning |
| キーワード(4)（和/英） | タグ推薦 / Tag Recommendation |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 渡邊 結衣 / Yui Watanabe / ワタナベ ユイ |
| 第1著者 所属（和/英） | 神戸大学 (略称： 神戸大) Kobe University (略称： Kobe Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 白浜 公章 / Kimiaki Shirahama / シラハマ キミアキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 室蘭工業大学 (略称： 室蘭工大) Muroran Institute of Technology (略称： Muroran Tech.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 上原 邦昭 / Kuniaki Uehara / ウエハラ クニアキ |
| 第3著者 所属（和/英） | 神戸大学 (略称： 神戸大) Kobe University (略称： Kobe Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2012-12-12 16:05:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | DE |
| 資料番号 | DE2012-27 |
| 巻番号（vol） | vol.112 |
| 号番号（no） | no.346 |
| ページ範囲 | pp.73-78 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2012-12-05 (DE) |
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