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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2012-12-12 15:40 マルコフ確率場モデルにおけるハイパーパラメータの分布推定 ○大野義典・永田賢二（東大）・庄野 逸（電通大）・岡田真人（東大/理研）  NC2012-86 |
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| 抄録 | （和） | 近年, 観測技術の発展により, 自然科学の様様な分野で, 大量の画像データが得られている. 画像データの解析には, 情報科学で発展したマルコフ確率場(MRF)モデルを利用できる. MRFモデルは確率モデルなので, ベイズ推定の枠組みにより, ハイパーパラメータ推定を行うことができる. 自然科学で頻出する拡散系をMRFモデルを用いて扱う場合, ハイパーパラメータは拡散係数と対応がつく重要なパラメータである. 従って, 本研究では, 点推定を行うだけでなく, 分布推定を行うことにより, ハイパーパラメータ推定の信頼度を評価する. また, 分布推定を応用して, 推定の精度と信頼度とが画像データの画素数にどのように依存するかについて議論する. |
| （英） | Recent advances in measurement techniques allow us to obtain a large quantity of imaging data in various natural science fields. These data can be analyzed by Markov random field (MRF) models which have made progress in information science. We can estimate hyperparameters in our MRF model, which is a probabilistic one, by the framework of Bayesian inference. When our MRF model is applied to diffusion systems which often appear in the natural sciences, a hyperparameter is an important parameter which corresponds to the diffusion coefficient. Thus, in this study, we calculate not only a point estimate but also a distribution estimate of hyperparameters to evaluate estimation reliability. Besides, we discuss the dependence of estimation accuracy and reliability on the number of pixels in imaging data. | |
| キーワード | （和） | マルコフ確率場モデル / ハイパーパラメータ / 分布推定 / / / / / |
| （英） | Markov random field model / hyperparameter / distribution estimation / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 112, no. 345, NC2012-86, pp. 55-60, 2012年12月. | |
| 資料番号 | NC2012-86 | |
| 発行日 | 2012-12-05 (NC) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NC2012-86 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC MBE |
| 開催期間 | 2012-12-12 - 2012-12-12 |
| 開催地（和） | 豊橋技術科学大学 |
| 開催地（英） | Toyohashi University of Technology |
| テーマ（和） | ME，一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NC |
| 会議コード | 2012-12-NC-MBE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | マルコフ確率場モデルにおけるハイパーパラメータの分布推定 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Distribution estimation of hyperparameters in Markov random field model |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | マルコフ確率場モデル / Markov random field model |
| キーワード(2)（和/英） | ハイパーパラメータ / hyperparameter |
| キーワード(3)（和/英） | 分布推定 / distribution estimation |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大野 義典 / Yoshinori Ohno / オオノ ヨシノリ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： Univ. Tokyo) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 永田 賢二 / Kenji Nagata / ナガタ ケンジ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： Univ. Tokyo) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 庄野 逸 / Hayaru Shouno / ショウノ ハヤル |
| 第3著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) The University of Electro-Communications (略称： UEC) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 岡田 真人 / Masato Okada / オカダ マサト |
| 第4著者 所属（和/英） | 東京大学/理化学研究所 (略称： 東大/理研) The University of Tokyo/RIKEN (略称： Univ. Tokyo/RIKEN) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2012-12-12 15:40:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NC |
| 資料番号 | NC2012-86 |
| 巻番号（vol） | vol.112 |
| 号番号（no） | no.345 |
| ページ範囲 | pp.55-60 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2012-12-05 (NC) |
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