| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2012-12-13 10:50 Classifying Twitter Users for Spatio-temporal Entity Retrieval ○Liang Yan・Qiang Ma・Masatoshi Yoshikawa（Kyoto Univ.）  DE2012-30 |
|
| 抄録 | （和） | (まだ登録されていません) |
| （英） | Spatio-temporal entity retrieval is a task for searching the entities with certain time and certain place, such as some commodities or events, from Twitter and Facebook, the social network with mass real-time update information. On Twitter, there are some users who tweet to the unspecified large number of other users, such as shops or local governments etc, while some other users who almost tweets to their friends. In this paper, we call the former as open account, while the latter as closed account. The expression in tweets and credibility of the two type of users can be different. For example, sometimes, an open account said "there are still some stock in the shop" about a commodity, while a closed account said "I didn't get it". In order to improve the accuracy of spatio-temporal ER, it is necessary to classify Twitter users. In this paper, we propose the method to classify Twitter users into open accounts and closed accounts. We use both the feature of user profile, such as address or telephone number etc. and the followers distribution. If the followers distribution is scattered, we treat it open account, while closed account otherwise. | |
| キーワード | （和） | / / / / / / / |
| （英） | Open account / Closed account / Followers Network / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 112, no. 346, DE2012-30, pp. 93-98, 2012年12月. | |
| 資料番号 | DE2012-30 | |
| 発行日 | 2012-12-05 (DE) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | DE2012-30 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | DE |
| 開催期間 | 2012-12-12 - 2012-12-13 |
| 開催地（和） | キャンパスプラザ京都 |
| 開催地（英） | Campus Plaza Kyoto |
| テーマ（和） | ビッグデータとソーシャルコンピューティング、および一般 |
| テーマ（英） | Big Data & Social Computing, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | DE |
| 会議コード | 2012-12-DE |
| 本文の言語 | 英語 |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Classifying Twitter Users for Spatio-temporal Entity Retrieval |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | / Open account |
| キーワード(2)（和/英） | / Closed account |
| キーワード(3)（和/英） | / Followers Network |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 晏 リョウ / Liang Yan / |
| 第1著者 所属（和/英） | 京都大学 (略称： 京大) Kyoto University (略称： Kyoto Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 馬 強 / Qiang Ma / |
| 第2著者 所属（和/英） | 京都大学 (略称： 京大) Kyoto University (略称： Kyoto Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 吉川 正俊 / Masatoshi Yoshikawa / |
| 第3著者 所属（和/英） | 京都大学 (略称： 京大) Kyoto University (略称： Kyoto Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第4著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第5著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第6著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第7著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第8著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第9著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第10著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第10著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第11著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第11著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第12著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第12著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第13著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第13著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第14著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第14著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第15著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第15著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第16著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第16著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第17著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第17著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第18著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第18著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2012-12-13 10:50:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | DE |
| 資料番号 | DE2012-30 |
| 巻番号（vol） | vol.112 |
| 号番号（no） | no.346 |
| ページ範囲 | pp.93-98 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2012-12-05 (DE) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]