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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2012-12-17 15:55 ［ポスター講演］2.4倍速実時間6万語彙連続音声認識プロセッサの開発 ○宮本優貴・何 光霽・和泉慎太郎・川口 博・吉本雅彦（神戸大）  ICD2012-101 |
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| 抄録 | （和） | 本稿では，6万語彙の実時間連続音声認識のための低消費電力VLSIチップについて説明する．GMM演算時の外部メモリ帯域削減用圧縮デコーダ，VITERBI並列アーキテクチャを実装した．内部SRAM容量を最適化するために，近似GMM演算アルゴリズムの導入，先読みフレーム数の調整を行った．その結果，実時間処理時において従来研究より必要動作周波数を34.2%削減し83.3MHz，消費電力を48.5%削減し74.14mWを実現した．また，標準電圧(1.1 V)で最大200MHz (168 mW) 動作を確認し，2.4倍速で動作することを確認出来た． |
| （英） | This paper describes a low-power VLSI chip for 60-kWord continuous speech recognition based on a context-dependent Hidden Markov Model (HMM). Our implementation includes a compression–decoding scheme to reduce the external memory bandwidth for Gaussian Mixture Model (GMM) computation and multi-path Viterbi transition units. We optimize the internal SRAM size using the max-approximation GMM calculation and adjusting the number of look-ahead frames. The measured results show that our implementation achieves 34.2% required frequency reduction (83.3 MHz) and reduces 48.5% power consumption (74.14 mW) for 60 k-Word real-time continuous speech recognition compared to the previous work. This chip can maximally process 2.4× faster than real-time at 200 MHz and 1.1 V with power consumption of 168 mW. | |
| キーワード | （和） | 40nm VLSI / 隠れマルコフモデル(HMM) / 大語彙連続音声認識システム(LVCSR) / / / / / |
| （英） | 40nm VLSI / Hidden Markov Model (HMM) / large vocabulary continuous speech recognition (LVCSR) / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 112, no. 365, ICD2012-101, pp. 49-53, 2012年12月. | |
| 資料番号 | ICD2012-101 | |
| 発行日 | 2012-12-10 (ICD) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | ICD2012-101 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | ICD |
| 開催期間 | 2012-12-17 - 2012-12-18 |
| 開催地（和） | 東工大蔵前会館 ロイアルブルーホール |
| 開催地（英） | Tokyo Tech Front |
| テーマ（和） | 学生・若手研究会 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | ICD |
| 会議コード | 2012-12-ICD |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 2.4倍速実時間6万語彙連続音声認識プロセッサの開発 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A 2.4x-Real-Time VLSI Processor for 60-kWord Continuous Speech Recognition |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 40nm VLSI / 40nm VLSI |
| キーワード(2)（和/英） | 隠れマルコフモデル(HMM) / Hidden Markov Model (HMM) |
| キーワード(3)（和/英） | 大語彙連続音声認識システム(LVCSR) / large vocabulary continuous speech recognition (LVCSR) |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 宮本 優貴 / Yuki Miyamoto / ミヤモト ユウキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 神戸大学 (略称： 神戸大) Kobe University (略称： Kobe Univ) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 何 光霽 / Guangji He / カ コウサイ |
| 第2著者 所属（和/英） | 神戸大学 (略称： 神戸大) Kobe University (略称： Kobe Univ) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 和泉 慎太郎 / Shintaro Izumi / イズミ シンタロウ |
| 第3著者 所属（和/英） | 神戸大学 (略称： 神戸大) Kobe University (略称： Kobe Univ) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 川口 博 / Hiroshi Kawaguchi / カワグチ ヒロシ |
| 第4著者 所属（和/英） | 神戸大学 (略称： 神戸大) Kobe University (略称： Kobe Univ) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 吉本 雅彦 / Masahiko Yoshimoto / ヨシモト マサヒコ |
| 第5著者 所属（和/英） | 神戸大学 (略称： 神戸大) Kobe University (略称： Kobe Univ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2012-12-17 15:55:00 |
| 発表時間 | 120分 |
| 申込先研究会 | ICD |
| 資料番号 | ICD2012-101 |
| 巻番号（vol） | vol.112 |
| 号番号（no） | no.365 |
| ページ範囲 | pp.49-53 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2012-12-10 (ICD) |
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