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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2013-01-24 16:25 画素識別と回帰計算に基づく近赤外線顔画像のカラー化手法 ○森 敦・和田俊和・大池洋史（和歌山大）  PRMU2012-126 MVE2012-91 |
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| 抄録 | （和） | 本報告では，近赤外モノクロ顔画像から可視光カラー顔画像への回帰分析を行い，未知の近赤外モノクロ顔画像に対応する可視光下でのカラー顔画像を生成する手法を提案する．モノクロ画像では，同じ輝度値に対応するカラー画像は，一つではないため，単一の回帰計算によるカラー化は実現できない．例えば，メラニン色素が多い部分と唇のようにヘモグロビンの多い部分では，モノクロ画像で同じ輝度値であっても，カラーでは異なる複数の色に対応付けられ得る．特に長波長光はメラニン色素で吸収されにくいため，近赤外画像では，目の虹彩部分は可視光と比べて明るく写されてしまう．本報告では，画素の輝度値と位置に基づいて大まかな顔の部分を決定し，その内部を更に分割して，回帰係数を求め，それを用いて回帰計算を行うことで，モノクロ顔画像に対する着色計算を行う方法を提案する．回帰計算を行う領域については，あらかじめ学習データから求めておいた顔領域テンプレートを用い，さらに内部を輝度値に応じて分割する，二つの段階に分けてこれを推定する．実験では，提案手法と，段階を分けずに顔の部分を推定する手法とを比較し，提案手法の有効性を示す． |
| （英） | This report presents a method that estimates a color face image from a monochrome face image taken under near-infrared illumination. The estimation is done by the regression between parameters obtained by CCA, where the regression coefficients are learned from color and infrared image pairs a priori. The most difficult problem is that the regressions depend on face organs. That is, the same intensity pixels in an infrared monochrome image do not correspond to the same color pixels in a color image. That is, globally uniform regression cannot colorize the pixels correctly. Especially, intensities of iris region in an infrared image are brighter than that in the corresponding monochrome image taken under visible ray illumination. In our method, we colorize a monochrome face image by regressions, where the coefficients are obtained in different image regions corresponding to facial parts. These regions are obtained by two-stage segmentation, which uses learned face template and adaptive segmentation. Comparative experiments between simple intensity based segmentation and our two-stage segmentation demonstrates the restoration accuracy of our method. | |
| キーワード | （和） | 近赤外顔画像 / カラー化 / 正準相関分析 / 双直交展開 / 重回帰分析 / / / |
| （英） | Near-infrared face image / Colorization / Canonical Correlation Analysis / Bi-orthogonal expansion / Multiple Linear Regression Analysis / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 112, no. 385, PRMU2012-126, pp. 353-358, 2013年1月. | |
| 資料番号 | PRMU2012-126 | |
| 発行日 | 2013-01-16 (PRMU, MVE) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | PRMU2012-126 MVE2012-91 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU MVE IPSJ-CVIM |
| 開催期間 | 2013-01-23 - 2013-01-24 |
| 開催地（和） | 京都大学 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 実時間処理，実空間センシングと環境理解（PRMU,MVE,SIG-MR共催，IPSJ-CVIM併催） |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PRMU |
| 会議コード | 2013-01-PRMU-MVE-CVIM |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 画素識別と回帰計算に基づく近赤外線顔画像のカラー化手法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Automatic colorization of near-infrared monochrome face image based on pixel-wise classification and regression |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 近赤外顔画像 / Near-infrared face image |
| キーワード(2)（和/英） | カラー化 / Colorization |
| キーワード(3)（和/英） | 正準相関分析 / Canonical Correlation Analysis |
| キーワード(4)（和/英） | 双直交展開 / Bi-orthogonal expansion |
| キーワード(5)（和/英） | 重回帰分析 / Multiple Linear Regression Analysis |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 森 敦 / Atsushi Mori / モリ アツシ |
| 第1著者 所属（和/英） | 和歌山大学 (略称： 和歌山大) Wakayama University (略称： Wakayama Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 和田 俊和 / Toshikazu Wada / ワダ トシカズ |
| 第2著者 所属（和/英） | 和歌山大学 (略称： 和歌山大) Wakayama University (略称： Wakayama Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大池 洋史 / Hiroshi Oike / オオイケ ヒロシ |
| 第3著者 所属（和/英） | 和歌山大学 (略称： 和歌山大) Wakayama University (略称： Wakayama Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2013-01-24 16:25:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | PRMU |
| 資料番号 | PRMU2012-126, MVE2012-91 |
| 巻番号（vol） | vol.112 |
| 号番号（no） | no.385(PRMU), no.386(MVE) |
| ページ範囲 | pp.353-358 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2013-01-16 (PRMU, MVE) |
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