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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2013-01-24 13:10 固有空間法を用いた3次元X線CT像の部位推定手法の検討 ○加賀城 充（新居浜高専）・中村嘉彦（名大）・スマディアント エカ プトラ（Gadjah Mada Univ）・平野雅嗣（新居浜高専）・森 健策（名大）  MI2012-72 |
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| 抄録 | （和） | 本論文では，固有空間法を用いた3次元X線CT像の部位推定手法を提案する．現在，特定の臓器，症例を対象に異なるCAD(Computer Aided Diagnosis)システムの構築が行われているが，その多くは対象の臓器を含む一部の撮影範囲にしか対応していない．しかし，実際に撮影されるCT像の撮影範囲は様々である．そこで，我々は，自動的にCT像の部位を判定し，その推定結果を元に自動的に入力CT像を推定した部位を対象とするCADシステムに適用することを目的として，学習用CT像に主成分分析を適用して固有空間を作り，未知の入力CT像を固有空間上に射影して部位推定を行う手法を開発した．本手法を全身CT像，胸部CT像及び腹部CT像各2例に適用した結果，平均82%の精度で部位の推定が可能であった． |
| （英） | High resolution medical imaging modalities, such as MRI, CT and so on, generate more than several hundreds CT images per person. This increase in the amount of image data is an important problem to consider. For that reason, Computer Aided Diagnosis (CAD) systems have been developed. We developed a positional classification method which applies training CT images to PCA, generates eigenspace and projects test CT images on the space. We are able to apply automatically classified results to a corresponding CAD system. The purpose of this research is to develop as automatic positional classification of body parts. In this report, we describe this using an appearance-based classification method.As the results, we could estimate about 82% mean accuracy rate. | |
| キーワード | （和） | 主成分分析 / 固有空間法 / 部位推定 / CT画像 / / / / |
| （英） | PCA / eigenspace / positional classification / CT image / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 112, no. 411, MI2012-72, pp. 53-58, 2013年1月. | |
| 資料番号 | MI2012-72 | |
| 発行日 | 2013-01-17 (MI) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MI2012-72 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI |
| 開催期間 | 2013-01-24 - 2013-01-25 |
| 開催地（和） | ぶんかテンブス館 |
| 開催地（英） | Bunka Tenbusu Kan |
| テーマ（和） | 計算解剖モデルとその診断・治療支援への応用，医用画像一般 |
| テーマ（英） | Computational anatomy and its application to computer assisted diagnosis and therapy, etc |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MI |
| 会議コード | 2013-01-MI |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 固有空間法を用いた3次元X線CT像の部位推定手法の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Positional Classification of CT Slice Images Based on Eigenspace Method |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 主成分分析 / PCA |
| キーワード(2)（和/英） | 固有空間法 / eigenspace |
| キーワード(3)（和/英） | 部位推定 / positional classification |
| キーワード(4)（和/英） | CT画像 / CT image |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 加賀城 充 / Mitsuru Kagajo / カガジョウ ミツル |
| 第1著者 所属（和/英） | 新居浜工業高等専門学校 (略称： 新居浜高専) Niihama National College of Technology (略称： NNCT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中村 嘉彦 / Yoshihiko Nakamura / ナカムラ ヨシヒコ |
| 第2著者 所属（和/英） | 名古屋大学大学院情報科学研究科 (略称： 名大) Graduate School of Information Science, Nagoya University (略称： Nagoya Univ) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | スマディアント エカ プトラ / Sumadianto Eka Putra / スマディアント エカ プトラ |
| 第3著者 所属（和/英） | Gadjah Mada University (略称： Gadjah Mada Univ) Department of Electrical Engineering and Information Technology Gadjah Mada University (略称： Gadjah Mada Univ) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 平野 雅嗣 / Masatsugu Hirano / ヒラノ マサツグ |
| 第4著者 所属（和/英） | 新居浜工業高等専門学校 (略称： 新居浜高専) Niihama National College of Technology (略称： NNCT) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 森 健策 / Kensaku Mori / |
| 第5著者 所属（和/英） | 名古屋大学情報連携統括本部 (略称： 名大) Information and Communications Headquarters, Nagoya University (略称： Nagoya Univ) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2013-01-24 13:10:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | MI |
| 資料番号 | MI2012-72 |
| 巻番号（vol） | vol.112 |
| 号番号（no） | no.411 |
| ページ範囲 | pp.53-58 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2013-01-17 (MI) |
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