| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2013-01-24 11:30 テンソル分解型自己組織化写像によるソーシャルネットワーク解析 ○橋本晃二・岩崎 亘・古川徹生（九工大）  NLP2012-110 NC2012-100 |
|
| 抄録 | （和） | テンソル分解型自己組織化写像(Tensor-Decomposition SOM: TD-SOM) は，自己組織化写像(Self-Organizing Map: SOM) を利用した非線形テンソル分解法である．本研究の目的はTD-SOM を用いてソーシャルネットワークを解析することである．ソーシャルネットワークは正方行列として表されるため，このデータ構造を反映するように TD-SOM のアルゴリズムを修正した．TD-SOM を用いてEnron E-mail Database を解析し，E-mail トラフィックという観点での社員マップを生成することができた． |
| （英） | Tensor-Decomposition Self-Organizing Map (TD-SOM) is a nonlinear tensor decomposition method based on SOM. The aim of this research is to apply the TD-SOM to social network analysis. Since a social network data is usually described by a square matrix, the TD-SOM algorithm is modied so that it represents this the structure. The modied TD-SOM is applied to Enron E-mail dataset, and the result shows a map of the members of the company. | |
| キーワード | （和） | 位相保存写像 / 自己組織化マップ / SOM / テンソル分解 / 関係データ / ソーシャルネットワーク / / |
| （英） | self-organizing map / SOM / tensor decomposition / tensor factorization / relational data / social network / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 112, no. 390, NC2012-100, pp. 37-42, 2013年1月. | |
| 資料番号 | NC2012-100 | |
| 発行日 | 2013-01-17 (NLP, NC) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NLP2012-110 NC2012-100 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC NLP |
| 開催期間 | 2013-01-24 - 2013-01-25 |
| 開催地（和） | 北海道大学百年記念会館 |
| 開催地（英） | Hokkaido University Centennial Memory Hall |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NC |
| 会議コード | 2013-01-NC-NLP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | テンソル分解型自己組織化写像によるソーシャルネットワーク解析 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Tensor Decomposition using Self-Organizing Map and Missing Data Estimation |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 位相保存写像 / self-organizing map |
| キーワード(2)（和/英） | 自己組織化マップ / SOM |
| キーワード(3)（和/英） | SOM / tensor decomposition |
| キーワード(4)（和/英） | テンソル分解 / tensor factorization |
| キーワード(5)（和/英） | 関係データ / relational data |
| キーワード(6)（和/英） | ソーシャルネットワーク / social network |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 橋本 晃二 / Koji Hashimoto / ハシモト コウジ |
| 第1著者 所属（和/英） | 九州工業大学 (略称： 九工大) Kyushu Institute of Technology (略称： Kyutech) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 岩崎 亘 / Toru Iwasaki / イワサキ トオル |
| 第2著者 所属（和/英） | 九州工業大学 (略称： 九工大) Kyushu Institute of Technology (略称： Kyutech) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 古川 徹生 / Tetsuo Furukawa / フルカワ テツオ |
| 第3著者 所属（和/英） | 九州工業大学 (略称： 九工大) Kyushu Institute of Technology (略称： Kyutech) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2013-01-24 11:30:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | NC |
| 資料番号 | NLP2012-110, NC2012-100 |
| 巻番号（vol） | vol.112 |
| 号番号（no） | no.389(NLP), no.390(NC) |
| ページ範囲 | pp.37-42 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2013-01-17 (NLP, NC) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]