講演抄録/キーワード |
講演名 |
2013-01-24 17:40
簡素なスパイキングニューロンモデルのフィルタによる分岐現象 ○桐川翔太・斎藤利通(法政大) NLP2012-123 NC2012-113 |
抄録 |
(和) |
フィルタのパラメータによる分岐ニューロンの動作について考察する。
フィルタを用いることで、ベース信号は様々な波形を作り出し多彩な分岐現象を呈する。本論文では、RC-Low Pass Filterと Ideal-Low Pass Filterの$2$つのフィルタにそれぞれ矩形波を入力しベース信号を生成する。
矩形波を用いた時には見られなかった分岐現象について、それぞれのフィルタごとに確認する。 |
(英) |
This paper studies a simple spiking neuron with filtered base signal.
The base signal is made by applying two kinds of filters to a square source signal.
First, we apply the basic RC-Low Pass Filter to the source signal.
As a key parameter varies, the shape of the base signal varies and the model can exhibit period-doubling bifurcation.
Second, we apply the Ideal-Low Pass Filter to the source signal.
The ideal filter cannot be realized by analog circuits and is an object in artificial numerical experiments.
This filter causes ripple on the base signal
and the model can have various co-existence spike-trains.
It suggests that the finite-term approximation can cause complex dynamics. |
キーワード |
(和) |
スパイキングニューロン / カオス / 分岐 / / / / / |
(英) |
spiking neuron / chaos / bifurcations / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 112, no. 389, NLP2012-123, pp. 111-114, 2013年1月. |
資料番号 |
NLP2012-123 |
発行日 |
2013-01-17 (NLP, NC) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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NLP2012-123 NC2012-113 |