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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2013-01-24 11:10 ベイズ推定による顕微鏡画像の深さ推定 ○井本康宏・前田新一・石井 信（京大）  NLP2012-109 NC2012-99 |
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| 抄録 | （和） | 細胞生物学において，細胞の三次元形状を知ることは細胞の機能を知るために重要である．しかし，現実の顕微鏡では，細胞の三次元ライブイメージングするためには空間解像度を高くできないなどの問題がある．本研究では，この課題に対して情報学手法によりアプローチすることとし，複数枚の焦点深度の異なる二次元の観測画像から観測対象の深さを推定する統計手法を提案する．この際，複数枚の観測画像が得られることを利用して観測画像よりも解像度を高くした超解像を同時に行う．ラベルを導入し，それにより顕微鏡観測環境下の事前知識を自然な形で表現する．人工的な画像を用いたシミュレーション実験により，複数枚の観測画像から，観測対象の深さと輝度を超解像推定できることを示す． |
| （英） | In cellular biology, it is important to know 3D cellular shape to understand the cellular function. However, existing microscopic technology cannot attain high-resolution 3D reconstruction especially when live cell imaging. This study aims to present a statistical method to estimate the 3D shape of target objects from multiple 2D microscopic observations. We estimate the depth with higher resolution than the resolution of observations. Labels and label-based prior knowledge are introduced to improve the estimation. In simulations using artificial images, our method can estimate both of the super-resolved image and the object’s depth such to integrate multiple 2D observed images. | |
| キーワード | （和） | 顕微鏡画像処理 / 深さ推定 / 超解像 / ベイズ推定 / / / / |
| （英） | microscopic image processing / depth estimation / super-resolution / Bayesian inference / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 112, no. 390, NC2012-99, pp. 31-36, 2013年1月. | |
| 資料番号 | NC2012-99 | |
| 発行日 | 2013-01-17 (NLP, NC) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NLP2012-109 NC2012-99 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC NLP |
| 開催期間 | 2013-01-24 - 2013-01-25 |
| 開催地（和） | 北海道大学百年記念会館 |
| 開催地（英） | Hokkaido University Centennial Memory Hall |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NC |
| 会議コード | 2013-01-NC-NLP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | ベイズ推定による顕微鏡画像の深さ推定 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | depth estimation from microscopic images using Bayesian inference |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 顕微鏡画像処理 / microscopic image processing |
| キーワード(2)（和/英） | 深さ推定 / depth estimation |
| キーワード(3)（和/英） | 超解像 / super-resolution |
| キーワード(4)（和/英） | ベイズ推定 / Bayesian inference |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 井本 康宏 / Yasuhiro Imoto / イモト ヤスヒロ |
| 第1著者 所属（和/英） | 京都大学 (略称： 京大) Kyoto University (略称： Kyoto Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 前田 新一 / Shin-ichi Maeda / マエダ シンイチ |
| 第2著者 所属（和/英） | 京都大学 (略称： 京大) Kyoto University (略称： Kyoto Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 石井 信 / Shin Ishii / イシイ シン |
| 第3著者 所属（和/英） | 京都大学 (略称： 京大) Kyoto University (略称： Kyoto Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2013-01-24 11:10:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | NC |
| 資料番号 | NLP2012-109, NC2012-99 |
| 巻番号（vol） | vol.112 |
| 号番号（no） | no.389(NLP), no.390(NC) |
| ページ範囲 | pp.31-36 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2013-01-17 (NLP, NC) |
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