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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2013-01-24 10:40 歪度最大基準に基づく特徴選択法による低品質手書き文字認識手法の検討 ○鈴木雅人・北越大輔（東京高専）・松本章代（東北学院大）  PRMU2012-110 MVE2012-75 |
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| 抄録 | （和） | マハラノビス距離は，手書き文字の高精度な認識に有効な2 次識別関数で，各主成分軸における分布を正規分布で近似している．しかし，手書き文字の品質が低い場合，文字画像から得られる特徴のばらつきには歪みがあるため，正規分布を仮定した議論は難しい．本稿では，主成分軸を固有値の大きい順に並べたとき，中間層の主成分の分布歪みを考慮することが，マハラノビス距離の識別精度の改善に寄与することに着目し，歪度成分分析によって歪みの大きい成分軸を抽出して，部分的正規分布をあてはめることで，認識精度の改善を試みる．平仮名および教育漢字1052 字種を対象とし，提案手法の効果を検証するための実験を行った．その結果，低品質の手書き文字に対して提案手法を適用した場合，認識率を約10 ポイント改善することが可能であり，中間層の主成分の歪み補正が文字認識 精度の改善に有効であることが分かった． |
| （英） | Mahalanobis distance is a quadratic descriminant function which can reognize handprinted characters in high accuracy by approximating the destribution of each principal component with normal distribution. In recognition of a low quality character, however, such approximation is difficult. In this paper, we improve the recognition accuracy by extracting some components with large skewness from principal components of middle class and applying the asymmetric partial normal distribution. We experimented in character recognition for 1052 types of letters of a hiragana and an educational chinese character. As a result, it is found that a recognition accuracy is improved about 10 points, and that our proposed method is useful for recognization of low quality handprinted characters. |
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| キーワード | （和） | 歪度成分分析 / 部分的正規分布 / マハラノビス距離 / 手書き文字認識 / / / / |
| （英） | Skewness component analysis / asymmetric partial normal distribution / Mahalanobis distance / handprinted chinese character recognition / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 112, no. 385, PRMU2012-110, pp. 251-256, 2013年1月. | |
| 資料番号 | PRMU2012-110 | |
| 発行日 | 2013-01-16 (PRMU, MVE) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | PRMU2012-110 MVE2012-75 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU MVE IPSJ-CVIM |
| 開催期間 | 2013-01-23 - 2013-01-24 |
| 開催地（和） | 京都大学 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 実時間処理，実空間センシングと環境理解（PRMU,MVE,SIG-MR共催，IPSJ-CVIM併催） |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PRMU |
| 会議コード | 2013-01-PRMU-MVE-CVIM |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 歪度最大基準に基づく特徴選択法による低品質手書き文字認識手法の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Study on Recognition Algorithm of Low Quality Handprinted Characters Using Feature Selection Method Based on the Criterion of Skewness Maximization |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 歪度成分分析 / Skewness component analysis |
| キーワード(2)（和/英） | 部分的正規分布 / asymmetric partial normal distribution |
| キーワード(3)（和/英） | マハラノビス距離 / Mahalanobis distance |
| キーワード(4)（和/英） | 手書き文字認識 / handprinted chinese character recognition |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 鈴木 雅人 / Masato Suzuki / スズキ マサト |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京工業高等専門学校 (略称： 東京高専) Tokyo National College of Technology (略称： TNCT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 北越 大輔 / Daisuke Kitakoshi / キタコシ ダイスケ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京工業高等専門学校 (略称： 東京高専) Tokyo National College of Technology (略称： TNCT) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 松本 章代 / Akiyo Matsumoto / マツモト アキヨ |
| 第3著者 所属（和/英） | 東北学院大学 (略称： 東北学院大) Tohoku Gakuin University (略称： Tohoku Gakuin Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2013-01-24 10:40:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | PRMU |
| 資料番号 | PRMU2012-110, MVE2012-75 |
| 巻番号（vol） | vol.112 |
| 号番号（no） | no.385(PRMU), no.386(MVE) |
| ページ範囲 | pp.251-256 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2013-01-16 (PRMU, MVE) |
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