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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2013-01-24 16:35 体格正規化手法と個別尤度マップを用いた3次元腹部CT像からの複数臓器抽出手法に関する検討 ○チョ成文・小田昌宏（名大）・北坂孝幸（愛知工大）・三澤一成（愛知県がんセンター）・藤原道隆・林 雄一郎・森 健策（名大）  MI2012-89 |
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| 抄録 | （和） | 3次元腹部CT像からの臓器領域の抽出においては，体格における患者間の個人差が大きく，各CT 像上の臓器の大きさ・位置が大きく異なるため，CT像データベースを臓器抽出に利用する場合，各CT像データに対して体格の正規化を行う必要がある．本稿では，新たな体格正規化手法に基づいた個別尤度マップの構築およびそれを用いた腹部複数臓器領域の抽出手法を提案する．具体的には，まず抽出しやすい肺野領域と腎臓領域を粗抽出し，これらの領域情報に基づいて体格正規化を行う．その後，体格正規化したCT像データベースを用い，新しいCTデータごとに臓器存在尤度マップ（個別尤度マップ）を動的に構築し，臓器領域の粗抽出を行い，グラフカットにより精密抽出を行う．腹部CT 像100 例を用いた実験を行い，肝臓，脾臓，膵臓，腎臓領域の抽出においてそれぞれ95.1%,91.4%, 69.1%, 90.1% の抽出精度が得られた． |
| （英） | Organ segmentation from 3D abdominal CT database is a difficult process due to the large differences among patients in organ size and location. It is necessary to normalize physical size for each CT data in the database if CT database is utilized for organ segmentation. In this paper, we propose a new normalization method on physical size. Also, we incorporate it into a patient-specific atlas based method for multi-organ segmentation. Firstly, we roughly extract lung and kidney areas to normalize the physical sizes of the CT images in database. We dynamically generate a patient-specific probabilistic atlas for each new target image by using the normalized CT database. We roughly segment the organ region based on the probabilistic atlas and refine it by using a graph-cuts method. Experimental results showed that our approach can segment the liver, the spleen, the pancreas, and the kidney correctly with Jaccard indices of 95.1%, 91.4%, 69.1%, and 90.1%, respectively. |
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| キーワード | （和） | CT像 / セグメンテーション / 体格正規化 / 個別尤度マップ / / / / |
| （英） | CT image / segmentation / normalization of physical size / patient-specific probabilistic atlas / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 112, no. 411, MI2012-89, pp. 139-144, 2013年1月. | |
| 資料番号 | MI2012-89 | |
| 発行日 | 2013-01-17 (MI) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MI2012-89 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI |
| 開催期間 | 2013-01-24 - 2013-01-25 |
| 開催地（和） | ぶんかテンブス館 |
| 開催地（英） | Bunka Tenbusu Kan |
| テーマ（和） | 計算解剖モデルとその診断・治療支援への応用，医用画像一般 |
| テーマ（英） | Computational anatomy and its application to computer assisted diagnosis and therapy, etc |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MI |
| 会議コード | 2013-01-MI |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 体格正規化手法と個別尤度マップを用いた3次元腹部CT像からの複数臓器抽出手法に関する検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Study on Multiple Organ Segmentation from 3D CT Images Based on Normalization Method and Patient-Specific Probabilistic Map |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | CT像 / CT image |
| キーワード(2)（和/英） | セグメンテーション / segmentation |
| キーワード(3)（和/英） | 体格正規化 / normalization of physical size |
| キーワード(4)（和/英） | 個別尤度マップ / patient-specific probabilistic atlas |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | チョ 成文 / Chengwen Chu / チョ セイブン |
| 第1著者 所属（和/英） | 名古屋大学 (略称： 名大) Nagoya University (略称： Nagoya Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小田 昌宏 / Masahiro Oda / オダ マサヒロ |
| 第2著者 所属（和/英） | 名古屋大学 (略称： 名大) Nagoya University (略称： Nagoya Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 北坂 孝幸 / Takayuki Kitasaka / キタサカ タカユキ |
| 第3著者 所属（和/英） | 愛知工業大学 (略称： 愛知工大) Aichi Institute of Technology (略称： AIT) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 三澤 一成 / Kazunari Misawa / ミサワ カズナリ |
| 第4著者 所属（和/英） | 愛知県がんセンター (略称： 愛知県がんセンター) Aichi Cancer Center Aichi Cancer Center (略称： ACC) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 藤原 道隆 / Michitaka Fujiwara / フジワラ ミチタカ |
| 第5著者 所属（和/英） | 名古屋大学 (略称： 名大) Nagoya University (略称： Nagoya Univ.) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 林 雄一郎 / Yuichiro Hayashi / ハヤシ ユウイチロウ |
| 第6著者 所属（和/英） | 名古屋大学 (略称： 名大) Nagoya University (略称： Nagoya Univ.) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | 森 健策 / Kensaku Mori / モリ ケンサク |
| 第7著者 所属（和/英） | 名古屋大学 (略称： 名大) Nagoya University (略称： Nagoya Univ.) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2013-01-24 16:35:00 |
| 発表時間 | 15分 |
| 申込先研究会 | MI |
| 資料番号 | MI2012-89 |
| 巻番号（vol） | vol.112 |
| 号番号（no） | no.411 |
| ページ範囲 | pp.139-144 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2013-01-17 (MI) |
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