講演抄録/キーワード |
講演名 |
2013-01-25 13:10
眼底画像における毛細血管瘤の自動検出法 ~ ROC DBによる評価 ~ ○畑中裕司・井上 剛・奥村 進(滋賀県立大)・村松千左子・藤田広志(岐阜大) MI2012-106 |
抄録 |
(和) |
本研究の目的は,眼底画像における毛細血管瘤の自動検出法の改良である.これまでに提案した二重リングフィルタを用いた検出手法は,多くの偽陽性候補を生み出してしまう問題点があった.本報告では,ヘッセ行列の固有値解析による毛細血管瘤の自動検出法について述べる.眼底画像データベースであるROC(Retinopathy Online Challenge)で性能評価したところ,毛細血管瘤の検出率が72%のとき,画像当たりの偽陽性候補数が8個となる結果を得た. |
(英) |
The purpose of this study is to improve the automated microaneurysms (MAs) detection in the retinal fundus images. Although we proposed MAs detection based on double ring filter, its method had many false positive. This paper describes about the new automated MAs detection method using eigenvalue analysis based on Hessian matrix. In the evaluation using ROC (Retinopathy Online Challenge) database, the sensitivity was 72% when the number of false positives per image was 8. |
キーワード |
(和) |
毛細血管瘤 / 眼底画像 / ヘッセ行列 / 自動検出 / コンピュータ支援診断 / / / |
(英) |
Microaneurysm / Retinal fundus image / Hessian matrix / Automated detection / Computer-aided diagnosis / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 112, no. 411, MI2012-106, pp. 231-234, 2013年1月. |
資料番号 |
MI2012-106 |
発行日 |
2013-01-17 (MI) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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MI2012-106 |