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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2013-01-25 13:10 腹部複数スライスCT画像における肝臓領域自動抽出に関する研究 ○古賀道雄・本田城二・鹿嶋雅之・佐藤公則・渡邊 睦（鹿児島大）  MI2012-110 |
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| 抄録 | （和） | 肝硬変や肝細胞癌などの肝臓疾患の診断を行う際には,一般的にCT画像が用いられる. しかし,医師は多数のCT画像を目視で精査しなければならず,医師の負担の大きさが問題となっている. そこで,診断支援の第一段階として腹部CT画像から肝臓領域を自動抽出する手法を開発した. まず,取得した原画像の明度分布を解析し,統計的推定に基づき,閾値を自動決定し二値化を行う． その後,動的輪郭モデルによって粗抽出領域を決定する． 次に,その結果を利用し対象物の指定を自動化したグラフカット法を用いて肝臓領域全体を精密に検出する. 本手法を臨床CT画像に適用し,基本的な有効性を確認した. |
| （英） | In the diagnosis of liver affection of cirrhosis and hepatocellular carcinoma,etc, the CT Images are generally used. However, the physician must scrutinize the many CT Images, therefore, the problem is the heavy burden on the physician. Then, we have developed a method of auto-extracting the whole liver from an abdomen CT Images as the first stage of diagnostic support. First, analyze the distribution of brightness of the original image. Second, determine the threshold of binarization automatically, and do it. Next, determine the area of the first extract by Active Contour Model. Finally, using the graph cut with automated designation of the object to detect precisely the liver region. Experimental results of clinical abdominal CT Images have shown the fundamental effectiveness of the proposed method. |
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| キーワード | （和） | 腹部複数スライスCT画像 / 肝臓領域抽出 / グラフカット法 / 計算機診断支援 / / / / |
| （英） | Abdomen multi-slice CT Image / Liver segmentation / Graph Cut Method / Computer-aided diagnosis / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 112, no. 411, MI2012-110, pp. 249-254, 2013年1月. | |
| 資料番号 | MI2012-110 | |
| 発行日 | 2013-01-17 (MI) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MI2012-110 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI |
| 開催期間 | 2013-01-24 - 2013-01-25 |
| 開催地（和） | ぶんかテンブス館 |
| 開催地（英） | Bunka Tenbusu Kan |
| テーマ（和） | 計算解剖モデルとその診断・治療支援への応用，医用画像一般 |
| テーマ（英） | Computational anatomy and its application to computer assisted diagnosis and therapy, etc |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MI |
| 会議コード | 2013-01-MI |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 腹部複数スライスCT画像における肝臓領域自動抽出に関する研究 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Research on Automatic Liver Region Detection from Multi-Slice Abdominal CT Images |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 腹部複数スライスCT画像 / Abdomen multi-slice CT Image |
| キーワード(2)（和/英） | 肝臓領域抽出 / Liver segmentation |
| キーワード(3)（和/英） | グラフカット法 / Graph Cut Method |
| キーワード(4)（和/英） | 計算機診断支援 / Computer-aided diagnosis |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 古賀 道雄 / Michio Koga / コガ ミチオ |
| 第1著者 所属（和/英） | 鹿児島大学 (略称： 鹿児島大) Kagoshima University (略称： Kagoshima Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 本田 城二 / Joji Honda / ホンダ ジョウジ |
| 第2著者 所属（和/英） | 鹿児島大学 (略称： 鹿児島大) Kagoshima University (略称： Kagoshima Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 鹿嶋 雅之 / Masayuki Kashima / カシマ マサユキ |
| 第3著者 所属（和/英） | 鹿児島大学 (略称： 鹿児島大) Kagoshima University (略称： Kagoshima Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 佐藤 公則 / Kiminori Sato / サトウ キミノリ |
| 第4著者 所属（和/英） | 鹿児島大学 (略称： 鹿児島大) Kagoshima University (略称： Kagoshima Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 渡邊 睦 / Mutsumi Watanabe / ワタナベ ムツミ |
| 第5著者 所属（和/英） | 鹿児島大学 (略称： 鹿児島大) Kagoshima University (略称： Kagoshima Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2013-01-25 13:10:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | MI |
| 資料番号 | MI2012-110 |
| 巻番号（vol） | vol.112 |
| 号番号（no） | no.411 |
| ページ範囲 | pp.249-254 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2013-01-17 (MI) |
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