講演抄録/キーワード |
講演名 |
2013-01-25 11:05
事後確率平滑化のためのディリクレ分布パーティクルフィルタ ~ 大腸NBI内視鏡映像への応用 ~ ○平川 翼・玉木 徹・ライチェフ ビセル・金田和文・小出哲士・小南陽子・宮木理恵・松尾泰治・吉田成人・田中信治(広島大) MI2012-100 |
抄録 |
(和) |
本論文では,パーティクルフィルタを用いた時系列データの平滑化手法を提案し,大腸NBI内視鏡動画像に適用する.大腸癌の早期発見のために,NBI拡大所見分類に基づいて,Bag--of--Visual WordsとSVMを用いた認識手法が提案されており,NBI動画像への拡張も行われている.しかし,各フレームで独立して認識を行うと認識結果が安定しないという問題点がある.そこで本研究では,各フレームにおけるSVMの事後確率出力をパーティクルフィルタの尤度に用いることで,時系列データの平滑化を行う手法を提案する.実動画像を用いた実験により,安定した認識結果を得ることができることを示す. |
(英) |
In this paper, we propose the smoothing method for sequential data using Particle Filter, and apply to NBI video endoscopy. For early detection of colorectal cancer, the recognition technique using Bag--of--Features and SVM is proposed, and extended to NBI video. However, there is a problem that recognition results isn't stabilized because it recognizes independently with each frame. Therefore, we propose the smoothing method for sequential data using posterior probability of SVM with each frame to likelihood of Particle Filter. Experimental results using NBI video shows that we can get more stable results. |
キーワード |
(和) |
NBI内視鏡 / SVM / Bag--of--Visual Words / ディリクレ分布 / パーティクルフィルタ / / / |
(英) |
NBI videoendoscopy / SVM / Bag--of--Visual Words / Dirichlet distribution / Particle Filter / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 112, no. 411, MI2012-100, pp. 201-206, 2013年1月. |
資料番号 |
MI2012-100 |
発行日 |
2013-01-17 (MI) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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MI2012-100 |