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講演抄録/キーワード
講演名 2013-02-01 09:00
Low Complexity Automatic Modulation Classification Technique for Multiple Modulation Schemes
Yong JinShuichi OhnoHiroshima Univ.SIP2012-98 RCS2012-255
抄録 (和) In this article, we present a low computational complexity automatic modulation classification (AMC) method for multiple modulation schemes. AMC is a technique which identifies the modulation scheme of the transmitted signals only from received signals. To reduce the numerical complexity of the detector, we approximate probability density functions (PDF) of received signals. To verify that our detector is robust to the uncertainty in noise variance, we compare the case that the noise variance is available with the one that the noise variance is unavailable. It is demonstrated that the potential of our proposed method in detecting a certain modulation schemes from multiple candidates. Numerical simulations are provided to assess the performance of our proposed methods. To show
the robust multiple schemes detection, we also compare the e ectiveness of our proposed detector in detecting the modulation scheme with the recently proposed generalized likelihood ratio test (GLRT)-based spectrum sensing method for cognitive radio which requires some prior information. 
(英) In this article, we present a low computational complexity automatic modulation classification (AMC) method for multiple modulation schemes. AMC is a technique which identifies the modulation scheme of the transmitted signals only from received signals. To reduce the numerical complexity of the detector, we approximate probability density functions (PDF) of received signals. To verify that our detector is robust to the uncertainty in noise variance, we compare the case that the noise variance is available with the one that the noise variance is unavailable. It is demonstrated that the potential of our proposed method in detecting a certain modulation schemes from multiple candidates. Numerical simulations are provided to assess the performance of our proposed methods. To show
the robust multiple schemes detection, we also compare the e ectiveness of our proposed detector in detecting the modulation scheme with the recently proposed generalized likelihood ratio test (GLRT)-based spectrum sensing method for cognitive radio which requires some prior information.
キーワード (和) Automatic modulation classification / NP detector / Probability density function / GLRT / / / /  
(英) Automatic modulation classification / NP detector / Probability density function / GLRT / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 112, no. 423, SIP2012-98, pp. 103-108, 2013年1月.
資料番号 SIP2012-98 
発行日 2013-01-24 (SIP, RCS) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
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PDFダウンロード SIP2012-98 RCS2012-255

研究会情報
研究会 SIP RCS  
開催期間 2013-01-31 - 2013-02-01 
開催地(和) ビューポートくれ(呉) 
開催地(英) Viewport-Kure-Hotel (Kure) 
テーマ(和) 無線通信のための信号処理および一般 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 SIP 
会議コード 2013-01-SIP-RCS 
本文の言語 英語 
タイトル(和)  
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Low Complexity Automatic Modulation Classification Technique for Multiple Modulation Schemes 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) Automatic modulation classification / Automatic modulation classification  
キーワード(2)(和/英) NP detector / NP detector  
キーワード(3)(和/英) Probability density function / Probability density function  
キーワード(4)(和/英) GLRT / GLRT  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) Yong Jin / Yong Jin /
第1著者 所属(和/英) Hiroshima University (略称: 広島大)
Hiroshima University (略称: Hiroshima Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) Shuichi Ohno / Shuichi Ohno /
第2著者 所属(和/英) Hiroshima University (略称: 広島大)
Hiroshima University (略称: Hiroshima Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2013-02-01 09:00:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 SIP 
資料番号 SIP2012-98, RCS2012-255 
巻番号(vol) vol.112 
号番号(no) no.423(SIP), no.424(RCS) 
ページ範囲 pp.103-108 
ページ数
発行日 2013-01-24 (SIP, RCS) 


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