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講演抄録/キーワード
講演名 2013-02-19 14:20
空間周波数特徴に基づく領域適応ブラインドPSNR推定
粂川高広甲藤二郎早大)・和田直史サムスンITS2012-55 IE2012-135
抄録 (和) PSNRの計測には原画を用意する必要があるが、CGM映像では原画を用意することが困難な場合が多い。そこで筆者らはPSNRを変化させた多数の圧縮画像をSVMに学習させ、さらに顕著性マップを用いて画像を顕著領域と非顕著領域に分割することで推定精度の改善を図るブラインド画質推定に関する検討を進めてきた。しかし、顕著性マップでは、全体的に平坦な画像もしくは複雑な画像であっても相対的に顕著性領域の検出を試みるため、適切な分割が行われず精度が悪くなることがあった。そこで本稿では、動画において各フレームをACレベルを用いて2つに分割し、領域ごとにブラインドPSNR推定を行うことを試みる。これによって、顕著性マップによる分割が失敗する場合でも、安定したPSNR推定を行えることを確認した。 
(英) PSNR needs original pictures, but this is difficult for CGM contents like YouTube. Therefore, we had developed a blind PSNR estimation method in which multiple SVMs are prepared to learn differently encoded images in PSNR. We also tried a method which divides a frame into two regions by using Saliency Map to estimate PSNR per region. However, this approach sometimes fails because it always tries to extract salient regions in a relative manner even if images are totally flat. Therefore, in this paper, we consider a method which uses AC levels of local small regions to separate input images instead of Saliency Map. Then, we confirm our method provides more stable results even when the previous method fails.
キーワード (和) ブラインドPSNR推定 / Saliency Map / ACレベル / SVM / / / /  
(英) Blind PSNR Estimation / Saliency Map / AC levels / SVM / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 112, no. 434, IE2012-135, pp. 321-326, 2013年2月.
資料番号 IE2012-135 
発行日 2013-02-11 (ITS, IE) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード ITS2012-55 IE2012-135

研究会情報
研究会 ITS IE ITE-AIT ITE-HI ITE-ME  
開催期間 2013-02-18 - 2013-02-19 
開催地(和) 北海道大学 
開催地(英) Hokkaido Univ. 
テーマ(和) ITS画像処理、映像メディア、視覚および一般 
テーマ(英) ITS Image Processsing, Image Medium, Vision, etc. 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 IE 
会議コード 2013-02-ITS-IE-AIT-HI-ME 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 空間周波数特徴に基づく領域適応ブラインドPSNR推定 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Region Adaptive Blind PSNR Estimation based on Spatial Frequency Characteristics 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) ブラインドPSNR推定 / Blind PSNR Estimation  
キーワード(2)(和/英) Saliency Map / Saliency Map  
キーワード(3)(和/英) ACレベル / AC levels  
キーワード(4)(和/英) SVM / SVM  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 粂川 高広 / Takahiro Kumekawa / クメカワ タカヒロ
第1著者 所属(和/英) 早稲田大学 (略称: 早大)
Waseda University (略称: Waseda Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 甲藤 二郎 / Jiro Katto / カットウ ジロウ
第2著者 所属(和/英) 早稲田大学 (略称: 早大)
Waseda University (略称: Waseda Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 和田 直史 / Naofumi Wada /
第3著者 所属(和/英) 株式会社サムスン横浜研究所 (略称: サムスン)
Samsung Yokohama Research Institute (略称: SAMSUNG)
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講演者 第1著者 
発表日時 2013-02-19 14:20:00 
発表時間 20分 
申込先研究会 IE 
資料番号 ITS2012-55, IE2012-135 
巻番号(vol) vol.112 
号番号(no) no.433(ITS), no.434(IE) 
ページ範囲 pp.321-326 
ページ数
発行日 2013-02-11 (ITS, IE) 


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