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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2013-02-21 11:00 SNSを利用したトピックモデルによる画像へのユーザ嗜好性の解析 ○片岡香織・木村昭悟・村崎和彦・数藤恭子・谷口行信（NTT）  PRMU2012-133 |
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| 抄録 | （和） | 現在の画像検索サービスでは、同じクエリを用いて検索を行った場合、ユーザによらず同じ結果が表示される。これはWeb上などの大規模な画像データから所望の画像を発見するのに必ずしも最適な表示方法にはなっていない。本研究では、素早く所望の画像を発見するための一助として、各ユーザの画像に対する好みを考慮した検索結果表示を提案する。gistなどの画像特徴を入力として、個人の画像に対する嗜好性をトピックモデルによりモデル化した。画像を軸としたSNS「Pinterest（ピンタレスト）」の履歴から得られるソーシャル情報を利用した実験を行い、提案モデルによる嗜好度推定の有効性を検証するとともに、モデルの入力特徴量としてカラーヒストグラムやgist等の画像特徴をsaliency mapを用いた前景と背景別に抽出することが有効であることを確認した。 |
| （英） | We proposed a novel method for personalized image retrieval that ranks search results in the order of the individual preference estimated from a collection of images on social curation platforms. Our contributions are two folds: (1) the introduction of a topic model with socially curated image collections as training data, and (2) taking into account the difference of individual preference between objects and backgrounds through visual attention estimation. A collection of socially curated contents is promising to analyze various kinds of multimedia information, since it is a manually filtered, organized and maintained collection of individual interests. This enables us to estimate individual preference without any other side information such as text tags and search logs. Several experiments confirmed our method well modeled user preferences as compared with other existing methods relying only on visual features. | |
| キーワード | （和） | 画像検索 / ユーザ嗜好性 / トピックモデル / サリエンシーマップ / / / / |
| （英） | Image search / Individual’s preference / Topic model / Saliency map / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 112, no. 441, PRMU2012-133, pp. 19-24, 2013年2月. | |
| 資料番号 | PRMU2012-133 | |
| 発行日 | 2013-02-14 (PRMU) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | PRMU2012-133 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
| 開催期間 | 2013-02-21 - 2013-02-22 |
| 開催地（和） | 大阪府立大 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 大規模データベースとパターン認識 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PRMU |
| 会議コード | 2013-02-PRMU |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | SNSを利用したトピックモデルによる画像へのユーザ嗜好性の解析 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | INDIVIDUAL PREFERENCE ANALYSIS WITH SOCIALITY-AWARE TOPIC MODEL FOR PERSONALIZED IMAGE RETRIVAL |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 画像検索 / Image search |
| キーワード(2)（和/英） | ユーザ嗜好性 / Individual’s preference |
| キーワード(3)（和/英） | トピックモデル / Topic model |
| キーワード(4)（和/英） | サリエンシーマップ / Saliency map |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 片岡 香織 / Kaori Kataoka / カタオカ カオリ |
| 第1著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社 NTTサイバースペース研究所 (略称： NTT) NTT Media Intelligence Laboratories (略称： NTT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 木村 昭悟 / Akisato Kimura / キムラ アキサト |
| 第2著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社 NTTサイバースペース研究所 (略称： NTT) NTT Communication Science Laboratories (略称： NTT) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 村崎 和彦 / Kazuhiko Murasaki / ムラサキ カズヒコ |
| 第3著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社 NTTサイバースペース研究所 (略称： NTT) NTT Media Intelligence Laboratories (略称： NTT) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 数藤 恭子 / Kyoko Sudo / スドウ キョウコ |
| 第4著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社 NTTサイバースペース研究所 (略称： NTT) NTT Media Intelligence Laboratories (略称： NTT) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 谷口 行信 / Yukinobu Taniguchi / タニグチ ユキノブ |
| 第5著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社 NTTサイバースペース研究所 (略称： NTT) NTT Media Intelligence Laboratories (略称： NTT) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2013-02-21 11:00:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | PRMU |
| 資料番号 | PRMU2012-133 |
| 巻番号（vol） | vol.112 |
| 号番号（no） | no.441 |
| ページ範囲 | pp.19-24 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2013-02-14 (PRMU) |
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