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講演抄録/キーワード
講演名 2013-02-22 16:40
視覚特徴およびタグ共起を用いた大規模Webビデオショットランキング
Do Hang Nga柳井啓司電通大PRMU2012-176
抄録 (和) 本研究はビデオショットの間の視覚的関連およびビデオとそのタグの共起関係を利用した新しいランキング手法を提案する。提案手法は特定動作の関連Web ビデオショットの自動抽出システムに適用する。提案手法ではノイズが多く含まれたタグ情報はビデオのコンテンツ情報によって洗練し、より効率的に使うことができる。また、ビ
デオショットの視覚特徴と同時にそのビデオの洗練されたタグ特徴も考慮することによって、視覚特徴のみを利用することよりランク上位で多くの関連ありのビデオショットが得られる。大規模実験でベースラインとの比較を行い、提案手法の有効性を検証できた。 
(英) In this paper, we propose a novel ranking method which aims to detect automatically relevant Web video shots of speci c actions using visual links between the video shos as well as textual links between the videos and their tags. Our method adopts content based features to reduce tag noise and exploits the re ned tags to improve VisualRank method which employs only visual features. We conduct large-scale experiments and show the effectiveness of our proposed method over the baseline.
キーワード (和) Web データ / 教師なし / 大規模 / 共ランキング / タグ共起 / / /  
(英) Web data / unsupervised learning / large-scale / co-ranking / tag co-occurence / / /  
文献情報 信学技報, vol. 112, no. 441, PRMU2012-176, pp. 221-226, 2013年2月.
資料番号 PRMU2012-176 
発行日 2013-02-14 (PRMU) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード PRMU2012-176

研究会情報
研究会 PRMU  
開催期間 2013-02-21 - 2013-02-22 
開催地(和) 大阪府立大 
開催地(英)  
テーマ(和) 大規模データベースとパターン認識 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 PRMU 
会議コード 2013-02-PRMU 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 視覚特徴およびタグ共起を用いた大規模Webビデオショットランキング 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Large-scale Web Video Shot Ranking Exploiting Visual Features and Tag Co-occurrence 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) Web データ / Web data  
キーワード(2)(和/英) 教師なし / unsupervised learning  
キーワード(3)(和/英) 大規模 / large-scale  
キーワード(4)(和/英) 共ランキング / co-ranking  
キーワード(5)(和/英) タグ共起 / tag co-occurence  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) Do Hang Nga / Do Hang Nga /
第1著者 所属(和/英) 電気通信大学 (略称: 電通大)
The University of Electro-Communications, Tokyo (略称: Univ. of Electro- Comm.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 柳井 啓司 / Keiji Yanai / ヤナイ ケイジ
第2著者 所属(和/英) 電気通信大学 (略称: 電通大)
The University of Electro-Communications, Tokyo (略称: Univ. of Electro- Comm.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2013-02-22 16:40:00 
発表時間 30分 
申込先研究会 PRMU 
資料番号 PRMU2012-176 
巻番号(vol) vol.112 
号番号(no) no.441 
ページ範囲 pp.221-226 
ページ数
発行日 2013-02-14 (PRMU) 


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