講演抄録/キーワード |
講演名 |
2013-02-22 15:00
カメラの動き補正に基づく時空間特徴量とGMM supervectorを用いた映像からのイベント検出 ○上嶋勇祐・井上中順・篠田浩一(東工大) PRMU2012-170 |
抄録 |
(和) |
この研究では,大量のインターネット映像の中から,対象のイベントを検出するイベント検出を目的とする.ここでの「イベント」は,「誕生日会」や「乗り物のタイヤ交換」など,いくつかの動作や物体の組み合わせで構成される事象を指す.イベント検出を対象とした多くの研究では,局所特徴抽出と特徴量のモデル化による手法が用いられている.特徴量の中でも,動作を表す時空間特徴量がイベント検出に効果的であることが示されているが,カメラの動きに対して頑健でないという問題がある.本論文では,この問題に対し,オプティカルフローによるカメラの動き推定とその補正を適用した時空間特徴量を提案する.この特徴量を含む,相補的な特徴量をそれぞれGMM supervectorによってモデル化し,SVM の入力として用いることでイベント検出を行う.TRECVID2012 Multimedia Event Detectionタスクで,Mean Normalized Detection Cost 0.5296 となり,参加 17 機関中 3 番目の精度であった. |
(英) |
The number of studies for event detection from Internet videos has been increasing. Here, an event is defined as a combination of multiple concepts such as objects, scenes, and motions. Examples of events are Birthday party and Changing a vehicle tire. In most of the previous studies, local features and their modelling have been used. Among various local features, spatial-temporal features representing motions, such as STIP, have been shown to be effective. However, they are not robust against camera motions, which often happen in Internet videos. In this paper, we introduce camera motion cancelled features using camera motion estimation from optical flows. We model each of complementary features including this feature by using a GMM supervector and use it as the input to an SVM. Finally, multiple features are fused by using SVM scores. In the experiment using TRECVID2012 MED task, the mean normalized detection cost obtained by the proposed method was 0.5296 and it ranked at 3rd among those from 17 teams. |
キーワード |
(和) |
イベント検出 / インターネット映像 / カメラの動き補正 / GMM supervector / / / / |
(英) |
Multimedia event detection / Internet videos / Camera motion cancellation / GMM supervector / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 112, no. 441, PRMU2012-170, pp. 185-190, 2013年2月. |
資料番号 |
PRMU2012-170 |
発行日 |
2013-02-14 (PRMU) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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PRMU2012-170 |