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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2013-02-22 15:00 カメラの動き補正に基づく時空間特徴量とGMM supervectorを用いた映像からのイベント検出 ○上嶋勇祐・井上中順・篠田浩一（東工大）  PRMU2012-170 |
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| 抄録 | （和） | この研究では，大量のインターネット映像の中から，対象のイベントを検出するイベント検出を目的とする．ここでの「イベント」は，「誕生日会」や「乗り物のタイヤ交換」など，いくつかの動作や物体の組み合わせで構成される事象を指す．イベント検出を対象とした多くの研究では，局所特徴抽出と特徴量のモデル化による手法が用いられている．特徴量の中でも，動作を表す時空間特徴量がイベント検出に効果的であることが示されているが，カメラの動きに対して頑健でないという問題がある．本論文では，この問題に対し，オプティカルフローによるカメラの動き推定とその補正を適用した時空間特徴量を提案する．この特徴量を含む，相補的な特徴量をそれぞれGMM supervectorによってモデル化し，SVM の入力として用いることでイベント検出を行う．TRECVID2012 Multimedia Event Detectionタスクで，Mean Normalized Detection Cost 0.5296 となり，参加 17 機関中 3 番目の精度であった． |
| （英） | The number of studies for event detection from Internet videos has been increasing. Here, an event is defined as a combination of multiple concepts such as objects, scenes, and motions. Examples of events are Birthday party and Changing a vehicle tire. In most of the previous studies, local features and their modelling have been used. Among various local features, spatial-temporal features representing motions, such as STIP, have been shown to be effective. However, they are not robust against camera motions, which often happen in Internet videos. In this paper, we introduce camera motion cancelled features using camera motion estimation from optical flows. We model each of complementary features including this feature by using a GMM supervector and use it as the input to an SVM. Finally, multiple features are fused by using SVM scores. In the experiment using TRECVID2012 MED task, the mean normalized detection cost obtained by the proposed method was 0.5296 and it ranked at 3rd among those from 17 teams. | |
| キーワード | （和） | イベント検出 / インターネット映像 / カメラの動き補正 / GMM supervector / / / / |
| （英） | Multimedia event detection / Internet videos / Camera motion cancellation / GMM supervector / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 112, no. 441, PRMU2012-170, pp. 185-190, 2013年2月. | |
| 資料番号 | PRMU2012-170 | |
| 発行日 | 2013-02-14 (PRMU) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | PRMU2012-170 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
| 開催期間 | 2013-02-21 - 2013-02-22 |
| 開催地（和） | 大阪府立大 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 大規模データベースとパターン認識 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PRMU |
| 会議コード | 2013-02-PRMU |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | カメラの動き補正に基づく時空間特徴量とGMM supervectorを用いた映像からのイベント検出 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Multimedia event detection using camera motion cancelled features and GMM supervectors |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | イベント検出 / Multimedia event detection |
| キーワード(2)（和/英） | インターネット映像 / Internet videos |
| キーワード(3)（和/英） | カメラの動き補正 / Camera motion cancellation |
| キーワード(4)（和/英） | GMM supervector / GMM supervector |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 上嶋 勇祐 / Yusuke Kamishima / カミシマ ユウスケ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京工業大学 (略称： 東工大) Tokyo Institute of Technology (略称： Tokyo Inst. of Tech.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 井上 中順 / Nakamasa Inoue / イノウエ ナカマサ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京工業大学 (略称： 東工大) Tokyo Institute of Technology (略称： Tokyo Inst. of Tech.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 篠田 浩一 / Koichi Shinoda / シノダ コウイチ |
| 第3著者 所属（和/英） | 東京工業大学 (略称： 東工大) Tokyo Institute of Technology (略称： Tokyo Inst. of Tech.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2013-02-22 15:00:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | PRMU |
| 資料番号 | PRMU2012-170 |
| 巻番号（vol） | vol.112 |
| 号番号（no） | no.441 |
| ページ範囲 | pp.185-190 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2013-02-14 (PRMU) |
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