| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2013-02-28 15:00
[ポスター講演]対話音声合成の自然性とパラ言語情報の可制御性に対する話者正規化学習の効果 ○高橋俊介・森 大毅(宇都宮大) SP2012-121 |
| 抄録 |
(和) |
本稿では, HMM を用いた対話音声合成において,複数話者のコーパスを用いた学習による学習データ量の増加および話者正規化学習法が合成音声の自然性とパラ言語情報の可制御性にもたらす効果について検討する.
本研究では,パラ言語情報を少数の次元から構成される空間上の座標として表現し,この座標を用いて決定木コンテキストクラスタリングを行うことで,多様なパラ言語情報を表現する.
モデルの学習時に発話毎に与えられた評価値を用いて学習し,任意の評価値を与えた音声を合成し,それらの自然性とパラ言語情報の可制御性の評価を行った. |
| (英) |
The Speaker Adaptive Training (SAT) was applied to the HMM-based dialogue speech synthesis based on the UU Database. Its effect on the naturalness and controllability of paralinguistic information was investigated. The naturalness for the SAT model was 3.2 in the 5-grade MOS, which was comparable to that for the speaker independent (SI) model, and slightly better than that for the speaker dependent (SD) model. The controllability test showed that the correlation coefficient between given and perceived Arousal for the SAT model was 0.64, which was significantly higher than that for the SD model, and slightly worse than that for the SI model. |
| キーワード |
(和) |
HMM 音声合成 / 話者正規化学習法 / 話者適応 / / / / / |
| (英) |
HMM-based speech synthesis / SAT / speaker adaptation / / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 112, no. 450, SP2012-121, pp. 25-26, 2013年2月. |
| 資料番号 |
SP2012-121 |
| 発行日 |
2013-02-21 (SP) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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SP2012-121 |