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| 講演名 | 2013-02-28 15:00 ［ポスター講演］マルチモーダル音声区間検出における識別手法の比較に関する研究 ○奥田博也・田村哲嗣・速水 悟（岐阜大）  SP2012-124 |
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| 抄録 | （和） | 近年，音声認識技術が発達し，カーナビゲーションシステムや検索機能など，様々な場面で実用化されている．音声認識における雑音に対する前処理として，音声区間検出（Voice Activity Detection，VAD）が広く用いられている．VAD の手法の1つに口唇動画像を用いるマルチモーダルVAD がある．VAD では隠れマルコフモデル（Hidden Markov Model，HMM），サポートベクターマシン（Support Vector Machine，SVM），AdaBoost などの識別手法が用いられている．これらについて，マルチモーダルVAD における識別手法，またその重み付けなどを比較，調査し，考察する． |
| （英） | Automatic Speech Recognition (ASR) technology has been developed and used in various situations, such as car navigation systems. Voice Activity Detection(VAD) is often used as a preprocessing for ASR in noisy environments. Multi-modal VAD using lip images has also been investigated. Hidden Markov Models (HMM), Support Vector Machine (SVM) and AdaBoost have been used in VAD. In this paper we compare, investigate and discuss these classification methods and audio-visual integration in multi-modal VAD. | |
| キーワード | （和） | マルチモーダル音声区間検出 / GIF / 隠れマルコフモデル / サポートベクターマシン / AdaBoost / / / |
| （英） | Multi-Modal Voice Activity Detection / GA-based Informative Feature / Hidden Markov Model / Support Vector Machine / AdaBoost / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 112, no. 450, SP2012-124, pp. 31-32, 2013年2月. | |
| 資料番号 | SP2012-124 | |
| 発行日 | 2013-02-21 (SP) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SP2012-124 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SP |
| 開催期間 | 2013-02-28 - 2013-03-01 |
| 開催地（和） | 大同大学 |
| 開催地（英） | Daido University |
| テーマ（和） | 音声アプリケーション，一般 |
| テーマ（英） | speech application systems, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SP |
| 会議コード | 2013-02-SP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | マルチモーダル音声区間検出における識別手法の比較に関する研究 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Comparison of classification methods for multi-modal voice activity detection |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | マルチモーダル音声区間検出 / Multi-Modal Voice Activity Detection |
| キーワード(2)（和/英） | GIF / GA-based Informative Feature |
| キーワード(3)（和/英） | 隠れマルコフモデル / Hidden Markov Model |
| キーワード(4)（和/英） | サポートベクターマシン / Support Vector Machine |
| キーワード(5)（和/英） | AdaBoost / AdaBoost |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 奥田 博也 / Hiroya Okuda / オクダ ヒロヤ |
| 第1著者 所属（和/英） | 岐阜大学 (略称： 岐阜大) Gifu University (略称： Gifu Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 田村 哲嗣 / Satoshi Tamura / タムラ サトシ |
| 第2著者 所属（和/英） | 岐阜大学 (略称： 岐阜大) Gifu University (略称： Gifu Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 速水 悟 / Satoru Hayamizu / ハヤミズ サトル |
| 第3著者 所属（和/英） | 岐阜大学 (略称： 岐阜大) Gifu University (略称： Gifu Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2013-02-28 15:00:00 |
| 発表時間 | 90分 |
| 申込先研究会 | SP |
| 資料番号 | SP2012-124 |
| 巻番号（vol） | vol.112 |
| 号番号（no） | no.450 |
| ページ範囲 | pp.31-32 |
| ページ数 | 2 |
| 発行日 | 2013-02-21 (SP) |
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