| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2013-02-28 15:00
[ポスター講演]自己相関係数を韻律特徴量としたアクセント型の識別 ○大西悠介・中井 満(富山県立大) SP2012-123 |
| 抄録 |
(和) |
音声波形から基本周波数を抽出する場合,抽出誤りによってパターンが不連続になるという問題があった.そこで,本研究ではパターンの連続性を重視した自己相関係数の時間変化パターンを韻律特徴量として用い,これをHMMでモデル化し,アクセント型の識別実験を行った.実験の結果60\%程度の正解率を得られた. |
| (英) |
In this paper, we used autocorrelation coefficients of speech wave form as prosodic features. In experiments, we evaluated this features on HMM-based accent type recognition and obtained about 60\% correct rate. |
| キーワード |
(和) |
自己相関係数 / 隠れマルコフモデル / アクセント型 / 韻律特徴量 / / / / |
| (英) |
autocorrelation coefficient / hidden Malkov model / accent type / prosodic feature / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 112, no. 450, SP2012-123, pp. 29-30, 2013年2月. |
| 資料番号 |
SP2012-123 |
| 発行日 |
2013-02-21 (SP) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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SP2012-123 |